Universität Zürich

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Erstellung und Versand von Rechnungen für Laboranalysen Bearbeitung sowie Abklärung von Rückfragen seitens Krankenkassen und Patienten Durchführung des Mahn- und Inkassowesen Überwachung und Nachverfolgung offener Forderungen Ratenvereinbarungen Verwaltung und Aktualisierung von Adressänderungen Betreuung eingehenden Telefonate und E-Mails Zusammenarbeit mit unseren Laboren und Ärzten Schnittstellenfunktion zur Finanzabteilung der Universität Zürich Unterstützung des Labor-Sekretariats bei Abwesenheiten Profil Sie arbeiten selbständig, strukturiert und mit hoher Sorgfalt. Verantwortung zu übernehmen, motiviert Sie und administrative Aufgaben erledigen Sie effizient und mit Freude. Mit Ihrem Engagement tragen Sie aktiv zu einer professionellen Unterstützung des Debitoren-Teams bei. Für diese spannende Position freuen wir uns auf ein freundliches, aufgeschlossenes und teamfähiges Mitglied. Abgeschlossene Kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Debitorenwesen von Vorteil Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit Krankenkassen und Patienten Rasche Auffassungsgabe bei neuen Systemen, idealerweise Erfahrung mit SAP Sicherer Umgang mit MS Office Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift, Grundkenntnisse in Englisch, Italienisch von Vorteil

Lehre am Puls der Zeit Chancengleichheit Altertumswissenschaften Angewandte Mathematik und Machine Learning Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik Computerlinguistik und Sprachtechnologie Digital Humanities und Text Mining Hebräische Sprache und Literatur

The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer! Your responsibilities The PhD student's primary responsibility is to conduct original research on dynamic 3D modeling of surgical anatomy under tool-tissue interaction. You will work with multi-modal data acquired at OR-X, including CT, RGB-D sequences, tool tracking, and optical surface models, and use them to build methods that reconstruct and simulate anatomical changes during manipulation. The core research challenges include accurate 3D reconstructions that can be continuously updated from sensor data. Potential approaches include graph neural networks, NeRF representations, point-based and diffusion-based models, and advanced differentiable rendering frameworks such as Gaussian Splatting. The exact direction will be shaped based on the project's scientific explorations. n in user studies. The work is expected to produce methodological contributions documented through publications in leading venues such as MICCAI, IPCAI, or Medical Image Analysis. During the initial phase, the candidate will review the state-of-the-art and establish a structured multi-year research plan together with the supervisor. The PhD is embedded in the graduate school of the University of Zurich, which also involves serving as a teaching assistant for 1-2 courses per year. In particular, the PhD project will involve: Building multi-modal 3D reconstructions by fusing CT-based anatomical models with photorealistic or depth-based surface reconstructions from optical cameras Developing algorithms to integrate real-time camera observations into dynamic anatomical models to track tool-tissue interactions Investigating learning-based methods for dynamic anatomy modeling, including GNNs, implicit neural representations, and radiance-fiel Exploring simulation approaches ranging from FE simulation to learned-physical models Performing user studies to evaluate the usefulness of the developed methods in a surgical training setting Collaborating with surgeons and engineers to ensure translational relevance Disseminating results through scientific publications, patents, and prototype demonstrations Your profile You hold an excellent MSc degree in computer science, robotics, or electrical engineering with a strong background in computer graphics, simulation, and computer vision. You combine excellent programming skills with experience in medical imaging and camera hardware. We are looking for candidates who demonstrate: Solid understanding of generative models and proven experience in working with multimodal data Strong understanding of 3D geometry processing, reconstruction, registration, or scene Experience with modern 3D learning paradigms such as graph neural networks, implicit neural representations, or point/voxel-based models Familiarity with physical simulation concepts or deformable modeling (finite elements, mass-spring models, or physics-informed models) is an asset Practical experience with computer vision, camera calibration, and tracking, and proficiency in relevant libraries (e.g., OpenCV, Open3D) Familiarity with AI/ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) and medical image analysis libraries (Slicer3D, MONAI) Excellent communication skills in English (German is an asset), combined with initiative, problem-solving ability, and teamwork Joelle Kunz Assistant +41 44 510 73 66 Joinrocs@balgrist.ch

Die Medizinische Fakultät (MeF) der Universität Zürich steht im Zentrum der medizinischen Innovation in der Schweiz. Als grösste medizinische Fakultät des Landes treiben wir sowohl erstklassige Ausbildung als auch innovative Forschung voran: vom Labor bis ans Krankenbett. Die MeF zählt rund 230 Professsor:innen. Das Studiendekanat zählt rund 4'000 Studierende. Jährlich schliessen über 300 Absolventen:innen ihr Studium in Human-, Zahn- oder Chiropraktischer Medizin ab. Dafür stehen über 2'000 akademische Lehrpersonen sowie rund vier universitäre Spitäler und vierzig Lehrspitäler zur Verfügung. Damit kann die MeF den Medizinstudierenden eine moderne und qualitativ ausgezeichnete Ausbildung bieten. Für diese Stelle sind Bereitschaft zum digitalen Arbeiten, technische Affinität sowie Organisations- und Kommunikationsfähigkeit wichtige Voraussetzungen, um Aussergewöhnliches zu leisten. Seien Sie mutig – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Stellvertretung für Teamleitung Studienplanung Medizinstudium Aufgaben Unterstützung der Teamleitung als Stellvertretung bei der Führung, Koordination und Teamentwicklung wie auch -pflege, sowie Rekrutierung Führung einer Mitarbeiterin im Bereich «First-Level-Support» für Login Verantwortlich für das Stakeholdermanagement (Koordination) Unterstützung der digitalen Planung der Lehrveranstaltungen (inkl. Überwachung des Planungsprozesses und der Qualitätssicherung aller Studienjahr) Sicherstellung einer reibungslosen operativen Studienplanung während des Semesters Stellvertretung von drei Studienjahren Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung des Mantelstudiums (Wahlpflichtmodule) Mitarbeit in fakultären Arbeitsgruppen und in Projekten Verantwortlich für die Dokumentation Gesucht wird ein motivierter Mitarbeiter / eine motivierte Mitarbeiterin mit einem starken Interesse an Führung, digitalem Arbeiten, Koordinationsaufgaben und Qualitätsmanagement. Freude am Erlernen und am Umgang mit (Web-)Applikationen (wie der Planungssoftware namens Moses Med), um Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe durch Digitalisierung zu optimieren. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um die Interkationen mit den Stakeholdern (z.B. Lehrkoordinierenden der Spitäler) ergebnisorientiert zu führen und so einen optimalen Service zu bieten. Sie besitzen ein gutes Verständnis für Dienstleistungserbringung und solide Kenntnisse mit administrativen Tools (MS Office). Sie sind fähig, die Arbeiten zu koordinieren und Probleme erfolgreich zu beheben. Profil Abgeschlossene KV-Ausbildung oder Wirtschaftsinformatik oder ähnliche/gleichwertige Richtung Führungs- und Teamkoordinationskompetenz Berufserfahrung im Erstellen von digitaler Stundenplanung Stakeholder- und Schnittstellenmanagement Qualitäts- und Prozessmanagement Problemlösungs- und Umsetzungsstärke Interesse im universitären Umfeld mit diversen internen und externen Interessengruppen zu arbeiten. Persönliche Eigenschaften Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme Koordinatives vernetztes Denken Schnelle Auffassungsgabe & Lernbereitschaft Sorgfältiges und exaktes Arbeiten Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten Zuverlässigkeit und Dienstleistungsorientierung Teamplayer Wir bieten Ihnen Wir sind ein kleines Team und pflegen eine offene und wertschätzende Kommunikation. Wir ziehen an einem Strang und gehen Optimierungen sowie Herausforderungen ergebnisorientiert an. Wir sind engagierte Teamplayer, welche die komplexe Studienplanung motiviert anpacken. Wir bieten eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit in einem interessanten und gesellschaftlich relevanten Umfeld. Diversität und Inklusion sind uns ein wichtiges Anliegen. Wir bieten die Möglichkeit mobil flexiblen Arbeitens. Die Entlöhnung richtet sich nach den Richtlinien des Kantons Zürich. Zusätzlich besteht die Bezugsmöglichkeiten einer Lunch-Check Karte. Über den Akademischen Sportverband Zürich ASVZ gibt es Zugang zu einem vielfältigen Sportangebot. Die Universität Zürich bietet diverse interne Weiterbildungsmöglichkeiten an. Das Angebot zur Kinderbetreuung ist zu finden unter: www.kihz.uzh.ch Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Dekanat Medizinische Fakultät Information zur Bewerbung Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis 29. März 2026 ein. Bewerbungsgespräche vor Ort finden in den Wochen 15 und 17 statt. Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Sonja Metzger Leiterin Team Studienplanung MosesMed Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Ihre Aufgaben: Durchführung von Routineanalysen in der Mykobakteriologie und Molekulardiagnostik, von der Probenvorbereitung bis zur Analytik und technischen Validation. Ausführung von kommerziellen Assays sowie inhouse entwickelter Methoden. Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung neuer molekulardiagnostischer und mykobakteriologischer Tests. Profil Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung als dipl. Biomedizinische:r Analytiker:in HF oder äquivalente Qualifikation. Berufserfahrung in der Mykobakteriologie und/oder Molekulardiagnostik ist von Vorteil. Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, exakte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise aus, sind teamorientiert und verfügen über ein hohes Mass an Offenheit und Neugierde gegenüber Innovationen. Sie sind bereit, turnusgemäss Wochenend- und Feiertagsdienste zu leisten. Gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung. Frau Anja Lücking Personalassistentin aluecking@imm.uzh.ch

Lehre am Puls der Zeit Chancengleichheit Altertumswissenschaften Angewandte Mathematik und Machine Learning Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik Computerlinguistik und Sprachtechnologie Digital Humanities und Text Mining Hebräische Sprache und Literatur

The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer! Your responsibilities As a PhD student in our group, you will work on the synthesis and study of semiconducting inorganic particles for solar-driven catalysis. Your responsibilities will include: Synthesis of semiconducting inorganic particles and thin films (e.g., Cu2O, antimony chalcogenides, ...) Coating the particles with charge extraction and/or catalytic layers Structural and compositional characterization using techniques such as XRD, SEM/TEM, AFM, and XPS, as well as characterization by electrochemical methods Investigation of photocatalytic and photoelectrochemical reactions, including value-added reduction and oxidation of organic molecules Design, execution, and analysis of experiments with a high level of scientific rigor Presentation of results in group meetings, conferences, and peer-reviewed publications Your profile We are seeking a highly motivated candidate with a strong interest in materials chemistry and solar-driven catalysis. Required qualifications: Master's degree in chemistry, materials science, chemical engineering, or a related discipline Experience in synthetic chemistry, materials chemistry, or nanomaterials synthesis Strong interest in photocatalysis, electrochemistry, or renewable energy technologies Ability to work independently while contributing to a collaborative research environment Excellent communication skills in English (spoken and written) Desirable: Experience with semiconductor materials or inorganic synthesis Experience with photocatalysis or photoelectrochemistry Experience with materials characterization techniques (e.g., XRD, electron microscopy, various spectroscopies) Experience with electrochemical measurements

The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer! Your responsibilities The position is created in collaboration with Lia Rumantscha to promote language technology for the Romansh language . An official language of Switzerland, Romansh is especially interesting for AI research due to its ultra-high typological diversity , its small and vibrant speaker community and the availability of many untapped data resources. Your position covers both applied research (e.g., optimizing machine translation and OCR systems) and basic research (e.g., contributing to cutting-edge foundation models such as Apertus via the Swiss AI Initiative ). This research will be enabled through in-house high-performance GPUs (H100), the CSCS Supercomputing Centre and cloud credits for commercial APIs. You will have some freedom to develop your own approach but will also be collaborating closely with other members of the department, including student assistants, text technology researchers and speech technology researchers, and with external stakeholders. Your profile Requirements: a PhD degree (or imminent PhD degree) in computational linguistics, computer science, AI, or a related discipline strong software engineering skills and open-source contributions prior publications in machine learning and/or natural language processing strong communication skills (English: essential; Romansh, German or Italian: desirable)

Das Zentrum für Zahnmedizin der Universität Zürich (ZZM) ist ein international anerkanntes Klinik-, Ausbildungs- und Forschungszentrum. In sechs spezialisierten Kliniken und einem Institut arbeiten Zahnärzt:innen und Wissenschaftler:innen an vorderster Wissensfront und in interdisziplinären Teams, um höchste Qualität in der Patientenbehandlung, Lehre und Forschung zu erzielen. Die Klinik für Rekonstruktive Zahnmedizin (RZM) stellt die Versorgung von Patient:innen mit Bedarf an Rekonstruktionen mit komplexer Ausgangslage und ästhetisch hohen Ansprüchen sicher. Je nach Wunsch der Patient:innen und klinischer Situation werden abnehmbare und/oder festsitzende Rekonstruktionen eingegliedert. Dentalassistent:in für die operative Organisation von Fort- und Weiterbildungen Aufgaben Sie übernehmen eine zentrale Rolle in der operativen Organisation unserer nationalen und internationalen Fortbildungsprogramme und unterstützen unser Team gleichzeitig im klinischen Alltag Chairside Assistenz in allen Bereichen der Zahnmedizin mit Schwerpunkt in Prothetik und Chirurgie inklusive intraorales Röntgen Patientenbetreuung und Sicherstellung der Arbeitsplatzorganisation und Praxishygiene Mithilfe in der Ausbildung unserer Lernenden Profil Abgeschlossene Berufslehre als Dentalassistent:in mit Röntgenberechtigung Freude an der Behandlung, Betreuung und Beratung von Patienten Flexibler, zuverlässiger und engagierter Teamplayer mit einem hohen Qualitätsbewusstsein und freundlichem, gepflegtem Erscheinungsbild Idealerweise bringen Sie Erfahrungen im Bereich der zahnärztlichen Prothetik und Implantologie mit Vorhandener Ausweis zur Ausbildung von Dentalassistenten:innen-Lernenden ist von Vorteil Wir bieten Ihnen: Eine Anstellung zu den kantonalen Bedingungen an einem mit den modernsten Technologien ausgestatteten Arbeitsplatz im Herzen von Zürich Ein abwechslungsreicher Arbeitsplatz mit viel Eigenverantwortung und Raum für Ihre persönliche und fachliche Entwicklung Ein spannendes, dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihr Talent entfalten und die Zukunft der Zahnmedizin mitgestalten können Ein motiviertes Team, das sich gegenseitig unterstützt Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Zentrum für Zahnmedizin Information zur Bewerbung Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Frau Ivana Curic Leitende Dentalassistentin 079 959 22 85 Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer! Your responsibilities Build new computational frameworks to combine, integrate and evaluate simulation models of auditory processes with machine learning techniques Develop new computational pipelines for sound-to-neural stimulation processes Implement and fine-tune state-of-the-art deep learning methods for closed-loop optimisation Perform statistical analysis, maintain documentation and use version control Prepare peer-reviewed publications and present findings at scientific conferences Actively engage and work with other members of the team and collaborators Your profile Ph.D. in engineering, computer science, bioinformatics, neuroscience, statistics or related field with demonstrated research experience in computational methods Expertise in machine learning, in particular deep neural networks Strong programming skills in Python and/or Matlab Strong interest in auditory or speech science and hearing devices Experience in computational modelling and simulations is an advantage Experience in using high-performance computing platforms is an advantage Good communication skills and enthusiasm to work in an interdisciplinary team

Assistant Professorship tenure track for Mathematics for Responsible AI We are seeking candidates in the field of Mathematics for Responsible Artificial Intelligence (RAI). RAI is an interdisciplinary effort to develop AI systems that are fair, accountable, transparent, and socially considerate. The growing adoption of advanced AI technologies has highlighted the importance of addressing ethical, legal, and societal concerns. Despite the need for responsible AI, it is estimated that most technical AI research focuses on increasing the AI capabilities, with only a very small fraction dedicated to AI safety. The research of the new assistant professor tenure track (APTT) will focus on the mathematics of responsible and trustworthy AI. The professorship will be embedded in the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L) and concentrates on devising mathematical foundations and principles to enhance the accountability, transparency and explainability, fairness and non-discrimination, of AI systems. More specifically (but not exclusively), we seek candidates with competences around the following pillars (i) accountability: developing systems where algorithmic decisions can be traced and audited; ensuring that outcomes are verifiable against standards and rules; (ii) transparency and explainability: creating interpretable models where the decision process is clear; (iii) fairness and non-discrimination: designing algorithms to make unbiased decisions by mathematically defining fairness (e.g., demographic parity, equality of opportunity), and integrating these definitions into model optimization and evaluation processes (hereby acknowledging the complications of algorithmic notions of fairness); (iv) AI alignment : developing AI models that operate in a way that is consistent with human goals, intentions, and values. The professorship will focus on a deeper mathematical understanding of accuracy, explainability, mitigation of bias, reliability, and robustness of RAI. Assistant Professorship tenure track for Mathematics for Responsible AI 2027 The successful candidate must be an outstanding researcher in their field of computer science, machine learning, AI, applied mathematics or statistics with a proven track record in terms of research output and ideally acquisition of third-party funding, as well as teaching and mentoring. The future assistant professor tenure track is expected to strengthen the scientific impact and societal role of the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L). The future assistant professor tenure track will supervise PhD students and contribute to teaching and its further development at both Bachelor and Master level. The successful candidate is expected to teach 2–4 hours per week during the semester in English or German for the new BSc and MSc programs "Applied Mathematics and Machine Learning" in the domain of mathematical concepts for RAI. The modules will be "cross-listed" for the corresponding study programs at the Department of Informatics at the University of Zurich (UZH). What we offer Our employees benefit from a wide range of attractive offers. Location Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L) Information on your application The professorship is part of the new Responsible AI Cluster at UZH, which is part of the initiative. This RAI Cluster will bring together interest and vast expertise across multiple faculties at UZH, enable new joint collaborations nationally through the Swiss AI Initiative, and internationally through collaboration with non-profit institutes and university RAI centers. UZH sees researchers as modern leaders who conduct excellent research - taking into account the Open Science principles - through their own research projects as well as the promotion of excellent junior researchers, and who help to shape a future-oriented University with innovative research-based teaching. Situated in the open-minded and family-friendly city of Zurich, which combines the vibrant cultural scene in a modern European city with the convenient accessibility to its beautiful natural surroundings, UZH is well integrated in the city's community and research environment. UZH provides generous research support, including dedicated funds for personnel, running expenses, and competitive start-up packages. Additionally, the successful applicant is expected to acquire external research funding. Zurich's scientific environment encompasses a rich spectrum of diverse activities. The employment conditions for this position follow UZH's legal regulations and include part-time options. UZH is an equal-opportunities employer, and the Faculty of Science, in particular, strives to increase the percentage of women and underrepresented groups in leading positions. Therefore, qualified female researchers are particularly encouraged to apply. Care-time interruptions are considered during the evaluation of applicants of all genders. Applicants are kindly invited to submit their applications, which should include: a cover letter (. 1 page) a Curriculum Vitae with date of submission, including teaching and supervisory track record; outreach activities; a list of acquired competitive funding, including role and amount awarded to the candidate a description of their research outputs relevant to this application and their importance for the field (at most five outputs, . 1 page in total) a research plan describing their mid-term scientific strategy and expected impact (. 2 pages) a teaching reflection on their educational values, tools and methods, and their potential contribution to the curriculum development at UZH (. 1 page) a description of their track record and/or planned measures towards diversity, equality, inclusion, and sustainability (. 0.5 page) a list of publications and other research outputs, including datasets, code, etc. a copy of their PhD certificate Please note that page limitations do not include references. The evaluation processes at UZH and the Faculty of Science follow the DORA recommendations for assessing research quality and impact. Applicants are thus asked to refrain from referring to non-personal measures such as impact factors. Please upload your application to by 28 April 2026. The interviews will take place on 17 and 18 June 2026. Further information Questions about the job Prof. Dr. D. Wegner Professor Write an email Working at UZH The University of Zurich offers a wide range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and 12 professional apprenticeship streams, Switzerland's largest university provides an inspiring working environment at the vanguard of research and education. Find out more about UZH as an employer! jid485da39jm jit0313jm jiy26jm

Das Zentrum für Zahnmedizin der Universität Zürich ist eines der vier zahnmedizinischen universitären Zentren der Schweiz und umfasst fünf Kliniken, ein Forschungsinstitut sowie eine zentrale Verwaltung. Das Zentrum beschäftigt rund 380 Mitarbeitende. Die Klinik für Kieferorthopädie und Kinderzahnmedizin hat mehrere Schwerpunkte: Sie dient der Aus- und Weiterbildung von Zahnärzten in Kieferorthopädie (Diagnose und apparative Behandlung von Zahn- und Kieferfehlstellungen bei Personen jeden Alters) bzw. in Kinderzahnmedizin (Ergänzung der kinderärztlichen Betreuung für spezielle Diagnostik im Mundbereich, für Kinder mit Zahnunfällen, Behinderungen oder schweren Allgemeinerkrankungen). Für Patienten mit Fehlbildungen oder anderen komplexen Problemen bietet sie spezialisierte Betreuung in enger Kooperation mit anderen Kliniken des Zentrums für Zahnmedizin, des Universitätsspitals und der Universitäts-Kinderklinik. Dentalassistent:in EFZ Aufgaben Assistenz am Stuhl, Patientenbetreuung Patientenadministration: Patientenerfassung, Leistungserfassung, Terminkoordination Pflege und Archivierung von Patientenakten Sicherstellung der Praxishygiene Betreuung von Lernenden Profil Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung zur Dentalassistent:in EFZ sowie Berufserfahrung. Kenntnisse über kieferorthopädische Behandlungsabläufe sind von Vorteil. Sie sind initiativ, zuvorkommend und haben Freude in einem grossen Team zu arbeiten. Unsere Patienten, die aus verschiedenen Kulturen stammen, betreuen Sie dank Ihres freundlichen und geduldigen Wesens mit Einfühlungsvermögen und Dienstleistungsbereitschaft. Wir bieten Ihnen: Einen Arbeitsplatz ausgerüstet mit den modernsten Technologien. Die Anstellung - zu kantonalen Bedingungen – liegt im Herzen von Zürich mit guter Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel. Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Zentrum für Zahnmedizin Information zur Bewerbung Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Frau Vildane Demiri Leitende Dentalassistentin 044 634 32 80 Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

Das Zentrum für Zahnmedizin der Universität Zürich (ZZM) ist ein international anerkanntes Klinik-, Ausbildungs- und Forschungszentrum. In sechs spezialisierten Kliniken und einem Institut arbeiten Zahnärzt:innen und Wissenschaftler:innen an vorderster Wissensfront und in interdisziplinären Teams, um höchste Qualität in der Patientenbehandlung, Lehre und Forschung zu erzielen. In der Klinik für Oralchirurgie werden Patient:innen im gesamten Bereich der dentoalveolären ambulanten Chirurgie und Implantologie versorgt. Weiterhin findet eine tägliche Schleimhautsprechstunde statt. Die Klinik erbringt ihre Dienstleistungen nach modernen qualitätsbezogenen Richtlinien. Dentalassistent:in mit Röntgenberechtigung Aufgaben Assistenz bei chirurgischen Behandlungen Organisation des OP-Betriebs Organisation und Kontrolle des OP-Materials Durchführung einfacher Patient:innenüberwachung (Vitalwerte) Sicherstellung des täglichen Praxisbetriebs sowie der Praxishygiene Allgemeine administrative Arbeiten inkl. elektronischer Krankengeschichten Profil Abgeschlossene Berufslehre als Dentalassistent:in (mit Röntgenberechtigung) Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung nach Lehrabschluss Erfahrung mit gängigen Implantatsystemen Erfahrung in administrativen Tätigkeiten Einfühlungsvermögen sowie Freude an der Betreuung von Patient:innen Teamfähigkeit und Dienstleistungsbereitschaft Wir bieten Ihnen: Einen Arbeitsplatz ausgerüstet mit den modernsten Technologien. Die Anstellung - zu kantonalen Bedingungen – liegt im Herzen von Zürich mit guter Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel. Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Zentrum für Zahnmedizin Information zur Bewerbung Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Frau Lina Varrese Leitende Dentalassistentin 044 634 32 92 Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer! Your responsibilities As a member of the CLDS team, you will support quantitative empirical research in legal data science. Your responsibilities may include: Assisting with the construction, cleaning, and preprocessing of large-scale legal text datasets Building and maintaining dynamic knowledge graphs derived from judicial decisions Implementing and running existing embedding and network analysis algorithms Conducting empirical analyses and simulation experiments Supporting comparative quantitative studies across different legal systems The position combines computational and empirical research within an internationally coordinated academic environment. Your profile The following qualifications are required: Bachelor's degree with ongoing Master's studies, or completed Master's degree, in data science, statistics, computer science, applied mathematics, computational linguistics, or a related quantitative field Good programming skills in Python and/or R Good background in statistics, data analysis, or related quantitative methods Interest in interdisciplinary research, particularly at the interface of law and data science Good written and oral knowledge of English The following qualifications are assets but not required: Experience with network analysis, machine learning, or natural language processing Familiarity with legal data or empirical legal research Knowledge of German or Japanese Strong motivation, reliability, attention to detail, and the ability to work independently on empirical tasks are particularly valued.

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Kommunikation Sprache: Du sorgst für einen einheitlichen sprachlichen Auftritt auf Deutsch und auf Englisch. Du prüfst Texte über das PDL vor ihrer Veröffentlichung. Projektkommunikation: Du berichtest über die Menschen im PDL, ihre Projekte und über die Veranstaltungen, die wir organisieren. Dafür nutzt du verschiedene Formate (Text, Bild, Video, ...) und Kanäle (Website, LinkedIn, Newsletter). Externe Kommunikation: Du hältst unsere Website aktuell und entwickelst neue Inhalte. Du sorgst dafür, dass unser LinkedIn-Profil aktuell ist. Du baust einen Newsletter auf. Interne Kommunikation: Du trägst wichtige Infos, die für alle relevant sind, ans gesamte Projektteam weiter. Netzwerk: Du stehst im Kontakt mit den Kommunikationsabteilungen der involvierten Institutionen sowie mit der Kommunikation der DIZH und hältst sie über unsere Aktivitäten auf dem Laufenden. Medienarbeit: Unsere Resultate sollen dereinst einer breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Dafür suchst du rechtzeitig den Kontakt mit Medien und begeisterst sie für unsere Themen und Forschung. Koordination Projektteam: Du bist die erste Anlaufstelle für kommunikative und organisatorische Anliegen aller Beteiligten. Du stehst insbesondere mit der ZHdK in engem Austausch. Steuerungsausschuss: Du koordinierst die Sitzungen und Aufgaben des Steuerungsausschusses. Du schreibst Protokoll und behältst den Überblick über alle Aufgaben. Beirat: Du koordinierst den Beirat und organisierst die Sitzungen zwischen Beirat und Steuerungsausschuss. Du unterstützt bei der inhaltlichen Planung der Sitzungen. Kollaboration: Du nimmst Anfragen von Interessierten entgegen, die gerne mit uns kollaborieren würden, und leitest sie entsprechend weiter. Community: Du baust eine Community auf und bist erste Anlaufstelle bei Anfragen. Projektziele: Du kennst die Ziele aus dem Projektantrag und sorgst dafür, dass diese rechtzeitig angegangen und erreicht werden. Event Management Du unterstützt uns bei der Organisation von Veranstaltungen vom Konzept über Gäste und Texte bis hin zur Unterstützung am Anlass selbst. Admin Du sorgst für eine geordnete Ablage der Projektdokumentation. Du wickelst den Onboarding-Prozess für neue Projektmitglieder ab. Thema/Inhalt Du interessierst dich für die Themen, um die sich das PDL dreht, und du kannst fachliche Diskussionen mitverfolgen. Du interessierst dich für Open Data und Open Code und kennst die Herausforderungen beider. Profil Relevanter Studiengang (abgeschlossen oder noch im Studium): Geographie, Data Science, Kommunikationswissenschaft, Politologie, Wirtschaft, etc. Erfahrung mit Content Management Systemen für Websites Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch Guter Schreibstil und du schreibst gerne Von Vorteil: Erfahrung mit Bildbearbeitung, Videos und Podcasts Du bist gut organisiert, kommunikativ, initiativ und behältst den Überblick.

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang von 2 SWS pro Semester (Unterrichtssprache ist in der Regel Deutsch); Studienberatung und Betreuung von Bachelorarbeiten; Mitwirkung an den Aktivitäten des Lehrstuhls; Unterstützung bei der Organisation von Veranstaltungen und Forschungsaktivitäten des Lehrstuhls sowie die Übernahme administrativer Aufgaben; Forschung im Rahmen des Promotionsprojektes. Profil Hervorragender Abschluss (M.A./lic. Phil.) in Kunstgeschichte, sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch u. Französisch. Ein präzise dargestelltes, anspruchsvolles Promotionsprojekt, insbesondere im Bereich der Verflechtungsgeschichte zwischen dem afrikanischen Kontinent und deutschsprachigen Ländern im 20. Jahrhundert, qualifiziert Sie in besonderem Masse für diese Stelle. Die Entlohnung richtet sich nach den kantonalen Richtlinien. Die Anstellung ist zunächst auf drei Jahre befristet und kann danach um max. drei Jahre verlängert werden. Für die Weiterqualifikation der/des Bewerbers/in mit einem Promotionsprojekt im Bereich postkolonialer Fragestellungen in der Kunstgeschichte bietet der Lehrstuhl Unterstützung und ein internationales Umfeld. Die Chancengleichheit von Frauen und Männern ist der Universität Zürich ein wichtiges Anliegen, sie unterstu-tzt ein diversitätsgerechtes und inklusives Miteinander.

The Research in Orthopedic Computer Science ( ROCS ) group at the University of Zurich develops advanced solutions for surgical context understanding training, guidance, and robotics. Our work combines medical imaging, computer vision, and machine learning with strong clinical translation, in close collaboration with Balgrist University Hospital and the national research platform OR-X ( OR-X ). We are offering a PhD position in a Swiss National Science Foundation project on Surgical Digital Twins. The PhD project focuses on modeling how surgical tools interact with bone and soft tissues, reconstructing these interactions from multi-modal sensor data, and generating dynamic, high-fidelity 3D representations suitable for both scientific analysis and interactive replay. The research will span 3D scene reconstruction, physics-aware modeling, and data-driven deformation learning. This position provides a unique opportunity to work at the frontier of computer-assisted orthopedic surgery, embedded in Zurich's vibrant MedTech and AI ecosystem. With direct access to the state-of-the-art OR-X infrastructure for translational validation, the successful candidate will join an innovative team and collaborate with surgeons and industry partners to shape technologies with strong potential for clinical adoption. PhD Position in Dynamic Soft Tissue 3D Reconstruction and Simulation Your responsibilities The PhD student's primary responsibility is to conduct original research on dynamic 3D modeling of surgical anatomy under tool–tissue interaction. You will work with multi-modal data acquired at OR-X, including CT, RGB-D sequences, tool tracking, and optical surface models, and use them to build methods that reconstruct and simulate anatomical changes during manipulation. The core research challenges include accurate 3D reconstructions that can be continuously updated from sensor data. Potential approaches include graph neural networks, NeRF representations, point-based and diffusion-based models, and advanced differentiable rendering frameworks such as Gaussian Splatting. The exact direction will be shaped based on the project's scientific explorations. n in user studies. The work is expected to produce methodological contributions documented through publications in leading venues such as MICCAI, IPCAI, or Medical Image Analysis. During the initial phase, the candidate will review the state-of-the-art and establish a structured multi-year research plan together with the supervisor. The PhD is embedded in the graduate school of the University of Zurich, which also involves serving as a teaching assistant for 1–2 courses per year. In particular, the PhD project will involve: Building multi-modal 3D reconstructions by fusing CT-based anatomical models with photorealistic or depth-based surface reconstructions from optical cameras Developing algorithms to integrate real-time camera observations into dynamic anatomical models to track tool–tissue interactions Investigating learning-based methods for dynamic anatomy modeling, including GNNs, implicit neural representations, and radiance-fiel Exploring simulation approaches ranging from FE simulation to learned–physical models Performing user studies to evaluate the usefulness of the developed methods in a surgical training setting Collaborating with surgeons and engineers to ensure translational relevance Disseminating results through scientific publications, patents, and prototype demonstrations Your profile You hold an excellent MSc degree in computer science, robotics, or electrical engineering with a strong background in computer graphics, simulation, and computer vision. You combine excellent programming skills with experience in medical imaging and camera hardware. We are looking for candidates who demonstrate: Solid understanding of generative models and proven experience in working with multimodal data Strong understanding of 3D geometry processing, reconstruction, registration, or scene Experience with modern 3D learning paradigms such as graph neural networks, implicit neural representations, or point/voxel-based models Familiarity with physical simulation concepts or deformable modeling (finite elements, mass–spring models, or physics-informed models) is an asset Practical experience with computer vision, camera calibration, and tracking, and proficiency in relevant libraries (e.g., OpenCV, Open3D) Familiarity with AI/ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) and medical image analysis libraries (Slicer3D, MONAI) Excellent communication skills in English (German is an asset), combined with initiative, problem-solving ability, and teamwork What we offer Our employees benefit from a wide range of attractive offers. More Location Research in Orthopedic Computer Science (ROCS) Information on your application What We Offer Embedded in the Greater Zurich Area, one of Europe's leading hubs for MedTech and AI innovation, the ROCS group pursues the mission of turning fundamental research into technologies with clinical impact. We offer a supportive and welcoming environment where you can thrive, learn, and grow. The Balgrist Campus, OR-X, and the University of Zurich together provide world-class research infrastructure at the forefront of surgical innovation. This PhD will prepare you for a career in academia, MedTech, or surgical robotics, with strong exposure to both scientific excellence and clinical translation. We also offer: A competitive PhD salary in accordance with SNF guidelines A flexible working environment with hybrid (on-site + remote) options An inspiring workplace at Balgrist CAMPUS, Lengghalde 5, 8008 Zurich ( Balgrist CAMPUS ) Access to OR-X, a state-of-the-art national research infrastructure shaping the future of surgery ( OR-X ) Opportunities to participate in international conferences and workshops Teaching experience and supervision of MSc student research projects Application The anticipated start date of the PhD project is spring 2026 (Mai - June), with some flexibility by mutual agreement. To apply, please submit your motivation letter (1 page) and academic CV as a single PDF file. Further information Questions about the job Matthias Seibold Stellvertretender Forschungsgruppenleiter ROCS +41 44 510 73 57 Working at UZH The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer!

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Sie treiben die Digitalisierung in der Geschäftsstelle aktiv voran - mit klarem Schwerpunkt auf dem Aufbau und Betrieb von Power Platform Solutions zur Automatisierung von Verwaltungsprozessen. Sie identifizieren gemeinsam mit den Teams geeignete Use Cases, setzen Workflows um (z.B. auf Basis von Microsoft Power Automate) und sorgen dafür, dass Lösungen stabil, nachvollziehbar und datenschutzkonform betrieben werden. Ergänzend bauen Sie ein zielgruppengerechtes Reporting (z. B. mit Power BI) auf, indem Sie Daten aus relevanten Systemen in einer konsistenten Datenbasis zusammenführen. Sie stellen die Betriebssicherheit und -kontinuität sicher und sind fürs Deployment der eigenen Solutions verantwortlich. Ihre Hauptaufgaben Erstellung, Verwaltung und Deployment (CI/CD) von Power Platform Solutions ERD Modellierung (Dataverse) Power Automate: Analyse von Prozessen, Identifikation von Automatisierungs-Potenzialen und Implementierung von robusten Cloud Flows Design und Entwicklung von Power Apps: Model-driven Power Apps, Canvas Apps Enge Zusammenarbeit mit unserer Prozessmanagemerin, sowie weiteren Stakeholdern von internen Prozessen zur Identifikation von Business-Requirements Aufbau und Weiterentwicklung eines Reportings für unterschiedliche Zielgruppen (Leitung, Fachverantwortliche, operative Teams) inkl. KPI-/Kennzahlen-Definitionen und Standards Entwicklung von Pro-Code Lösungen zur Erweiterung bestehender Low-Code Lösungen (je nach Einsatzgebiet: JavaScript, TypeScript, C#, OfficeScript) Einführung und Standardisierung von Workflow-Lösungen: Aufbau von Vorlagen, Namens-/Dokustandards sowie Unterstützung bei Governance (Rollen, Berechtigungen, Datenschutz) Konzeption und Aufbau einer Datenbasis (z. B. Data Hub / Data Warehouse light) zur Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. SAP, Moses Med, FileMaker, M365-Umfeld) Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten (z. B. Power BI) inkl. Berechtigungskonzept und Dokumentation Planung und Durchführung von Schulungen sowie Erstellung von verständlichen Guides/Anleitungen, damit Teams Workflows sicher anwenden und weiterentwickeln können Zusammenarbeit mit Schnittstellen (Fachbereiche, zentrale IT, Datenschutz/Informationssicherheit) zur Sicherstellung von Qualität, Stabilität und Compliance Erfahrungs- und Lösungsaustausch mit anderen Fakultäten Profil Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in (Wirtschafts-)Informatik, Business/Process Analytics, Digital Business oder einem verwandten Bereich - oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung Mehrjährige Erfahrung in der Digitalisierung/Automatisierung von Geschäfts- oder Verwaltungsprozessen; idealerweise mit Microsoft Power Platform oder Dynamics 365 Solide Kenntnisse von Entity Relationship Datenarchitektur und -modellierung; insbesondere mit Dataverse DevOps-Erfahrung in Power Platform Solution Deployment - z.B. via Power Pipelines Gutes Verständnis für Prozessanalyse, BPMN 2.0, Requirements Engineering und lösungsorientierte Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Sie können Anforderungen aufnehmen, strukturieren und umsetzbar machen) Erfahrung im Umgang mit Daten und Reporting: Verständnis für Datenzusammenführung, Datenqualität sowie Erfahrung mit BI-Tools (idealerweise Power BI) Sicherer Umgang mit M365-Umfeld (z. B. Teams, SharePoint, Forms) und Freude daran, pragmatische Lösungen gemeinsam mit Mitarbeitenden umzusetzen Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse von Vorteil Sicherstellung der Betriebskontinuität der eigenen Arbeiten - durch Dokumentation, Service Accounts, Backups, etc. Persönlichkeit & Arbeitsweise Pragmatische:r Macher:in mit Blick für Nutzen: Sie liefern rasch erste Verbesserungen und entwickeln Lösungen nachhaltig weiter Kommunikationsstark und adressatengerecht: Sie erklären digitale Lösungen verständlich und nehmen Teams aktiv mit Strukturiert und verantwortungsbewusst: Sie dokumentieren, arbeiten sauber und achten auf Datenschutz/Compliance Kooperativ und serviceorientiert: Sie entwickeln Lösungen gemeinsam mit den Mitarbeitenden und fördern Akzeptanz Lernbereit und neugierig: Sie bleiben bei neuen Funktionen/Tools im Microsoft-Ökosystem am Ball Vorausschauend, sicherheitsbewusst, engagiert, empathisch, strukturiert, gut organisiert und transparent Bestrebt stets qualitativ hochwertige und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen Hohes Mass an Eigenverantwortung und Selbstorganisation Denkt vernetzt und sucht den Austausch mit anderen Fachpersonen - auch ausserhalb der medizinischen Fakultät Von Vorteil Erfahrung mit Governance/Standards für Workflow- und Low-Code/Pro-Code-Lösungen (z. B. Rollen, Berechtigungen, Umgebungen, Dokumentation) Erfahrung im Hochschul-/öffentlichen Umfeld oder in Organisationen mit hohen Datenschutzanforderungen Verständnis für SAP-nahe Daten/Prozesse oder Erfahrung mit der Integration unterschiedlicher Quellsysteme Erfahrungen mit Git/GitHub, C#/.NET (Custom APIs / Power Platform Plugins), BIC Process Engineering Wir bieten Gestaltungsspielraum: Sie bauen Lösungen, Automatisierungen, Apps und Reporting ab Start mit sichtbarem Impact auf Eine sinnstiftende Aufgabe in einem dynamischen Umfeld der Universität Zürich Moderne Arbeitsumgebung mit Cloud-first Ausrichtung und Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung HR UMZH&MEF rekrutierung@dekmed.uzh.ch

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Betreuung, Überwachung und Pflege der hospitalisierten Intensivpatienten im Schichtbetrieb inkl. Wochenend-, Spät- und Nachtdienst in angemessenem Rahmen Assistenz bei Behandlungen und Abklärungen der Patienten Enge Zusammenarbeit mit den Oberärztinnen der Intensivpflegestation, sowie allen Tierärztinnen und Tierärzten aus den verschiedenen Bereichen Profil Abgeschlossene Ausbildung als Tiermedizinische/-r Praxisassistent/-in Sozialkompetenz, Belastbarkeit und Motivationsfähigkeit Sehr gute Beobachtungsgabe und Einfühlungsvermögen Spass an aktiver Mitarbeit im Team Freude an einer guten Arbeitsqualität Hohes Verantwortungsbewusstsein Interesse an der eigenen Weiterentwicklung Wir bieten eine abwechslungsreiche, herausfordernde Tätigkeit in einem nicht alltäglichen modernen Umfeld. Fortbildungsangebote für interne und externe Veranstaltungen. Die Besoldung richtet sich nach den kantonalen Richtlinien.

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Übernimm die Führung und gestalte die Zukunft der Tiermedizin mit uns! Du willst ein Team führen und weiterentwickeln? Bei uns übernimmst du Verantwortung für das Notfall Team und sorgst für höchste Qualität in der Patientenbetreuung in einem Umfeld voller Herzlichkeit, Teamspirit und Innovation. Zu dieser wichtigen Position in einem modernen Umfeld gehören folgende Aufgaben: Koordination und Organisation des Notfall Teams Dienstplanung und Priorisierung der Arbeitsabläufe Schnittstelle zwischen Team Notfall, anderen Abteilungen und der Pflegedienstleitung Förderung einer positiven Teamkultur und einer offenen Kommunikation Mitverantwortung für die Rekrutierung sowie das Onboarding neuer Mitarbeitender Betreuung, Überwachung und Pflege der eintretenden Notfallpatienten im Schichtbetrieb inkl. Wochenend-, Spät- und Nachtdienst in angemessenem Rahmen Assistenz bei Behandlungen, Interventionen und Abklärungen der Patienten Enge Zusammenarbeit mit dem gesamten Ärzteteam des Notfallzentrums sowie den verschiedenen Bereichen Profil Zur Verstärkung unserer Teams wünschen wir uns eine motivierte Person, die die folgenden Anforderungen erfüllt: Abgeschlossene Ausbildung als Tiermedizinische Praxisassistent*in mit breiter Berufserfahrung ist von Vorteil Erste Führungserfahrung und Motivation dazu Organisationstalent, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke Selbstständige, genaue und strukturierte Arbeitsweise Spass an aktiver Mitarbeit im Team Bereitschaft zu Wochenend- und Schichtdiensten Sozialkompetenz, Belastbarkeit und Motivationsfähigkeit Durchdachte Arbeitsweise auch in hektischen Situationen Sehr gute Beobachtungsgabe und Einfühlungsvermögen Hohes Verantwortungsbewusstsein und Interesse an der eigenen Weiterentwicklung Englischkenntnisse sind von Vorteil Wir bieten eine abwechslungsreiche, herausfordernde Tätigkeit in einem nicht alltäglichen modernen Umfeld. Fortbildungsangebote für interne und externe Veranstaltungen. Die Besoldung richtet sich nach den kantonalen Richtlinien.

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Sie arbeiten eng mit dem Geschäftsführer des Instituts und mit der Finanzabteilung der UZH zusammen. Sie sind Ansprechperson in allen Belangen der Finanzen und arbeiten an den verschiedenen Schnittstellen mit weiteren Personen des Instituts zusammen. Darüber hinaus sind Sie als Teil des Teams mit Aufgaben für das Gesamtinstitut betraut. Als Stelleninhaberin/ Stelleninhaber tragen Sie die fachliche Verantwortung für die korrekte Abwicklung der Finanzgeschäfte dieses Bereichs. Im Finanzbereich übernehmen Sie folgende Aufgaben: Operative Führung der Universitären- und Drittmittel Führung der Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung Ansprechperson für Rechnungs- und Finanzfragen für alle Inhabenden von Verantwortungsbereichen (Lehrstühle, Drittmittel, KHIST-Verwaltung) Dienstleistungen: Auszüge aus dem SAP für Kostenstellen und Drittmittel Unterstützung der Institutsleitung und der Geschäftsführung des Kunsthistorischen Instituts in allen finanziellen, administrativen und organisatorischen Aufgaben Entgegennahme aller Fragen, Anliegen und Problemstellung der Abteilungen und den Mitarbeitenden am KHIST in Verbindung mit den Finanzen und des Kreditorenworkflows Stellvertretung der Personalverantwortlichen bei Abwesenheit Profil Sie verfügen über eine kaufmännische oder eine gleichwertige Ausbildung sowie mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Finanzen, vorzugsweise im Hochschulbereich. SAP-Kenntnisse sind sehr erwünscht. Wir suchen eine zuverlässige, engagierte Persönlichkeit mit hohem Dienstleistungsverständnis und rascher Auffassungsgabe. Diskretion sowie hohe Sozialkompetenz und Teamfähigkeit runden ihr Profil ab. Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift, gute Englisch- und Französischkenntnisse sind von Vorteil. Vera Müller-Hellstern Personalverantwortliche personal@khist.uzh.ch

Die Universität Zürich (UZH) ist mit über 27'000 Studierenden und rund 10'000 Mitarbeitenden die grösste Universität der Schweiz. Als Mitglied der «League of European Research Universities» (LERU) gehört sie zum Kreis der führenden Europäischen Forschungsuniversitäten. Die Abteilung Personal bietet - in Zusammenarbeit mit den dezentralen Personalverantwortlichen - für alle universitären Einheiten, Mitarbeitenden und Führungsverantwortlichen alle Dienst- und Beratungsleistungen, Prozesse und Systeme eines integrierten Human Resources (HR) Managements an. Wir definieren und realisieren die HR Politik der Universität Zürich (UZH), in Umsetzung der HR Strategie der Universitätsleitung. Wir vertreten das HR Management der UZH nach innen und aussen. Wir verstehen uns als Team aus HR Expert:innen, das aktiv dazu beiträgt, die Attraktivität der UZH als Arbeitgeberin zu stärken - für alle angestellten Mitarbeitenden und für neue Talente, die wir national und international gewinnen und binden wollen. Zur Unterstützung der Leitung HR Kommunikation und Ergänzung unseres Teams suchen wir per 1. Juni 2026 oder nach Vereinbarung eine kommunikationsstarke Persönlichkeit, die den Innen- und Aussenauftritt im HR Management der UZH mitgestaltet. Spezialist:in HR Kommunikation Aufgaben Operative Verantwortung für die fachliche und projektbezogene HR-Kommunikation sowie konzeptionelle Mitarbeit Konzeption und Umsetzung von Employer Branding Massnahmen der UZH als Arbeitgeberin Produktion von medien- und adressat:innengerechten lnhalten für die verschiedenen Kanäle: Webseiten, Intranet, Social Media PIanung, Organisation und Durchführung von Employer Branding Events wie Welcome Day und Zukunftstag sowie Teilnahme an Events als UZH-Arbeitgeberin Beratung bezüglich der formalen und sprachlichen Einheitlichkeit innerhalb der Abteilung Personal Qualitätssicherung und 2nd-Level-Support beim UZH Stellen-Portal Profil Abgeschlossenes Fachhochschulstudium (Bachelor-Niveau) in Kommunikationswissenschaften, Medienwissenschaften (oder fachverwandt) oder gleichwertige Aus- und Weiterbildung in Kommunikation Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in ähnlicher Funktion resp. mit ähnlichen Aufgaben Erfahrung in der Konzeption, Planung und Durchführung von Events Gute Kenntnisse in Content Management Systemen (Microsoft Sharepoint und ggf. Magnolia CMS) Einwandfreie Deutsch- und sehr gute Englisch-Kenntnisse Kenntnisse im Hochschulbetrieb und über Human Resources von Vorteil Wir suchen eine zuverlässige Persönlichkeit mit einer strukturierten Arbeitsweise, einem hohen Qualitätsanspruch sowie Eigeninitiative und Selbstständigkeit. Eine ausgeprägte Freude an Sprache und Stilsicherheit beim Texten wie auch in Grafikdesign runden das Profil ab. Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Personal Information zur Bewerbung Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse) als eine PDF-Datei ein. Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Karina Giberman Leiterin HR Kommunikation +41 44 634 73 62 Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer! Your responsibilities As a member of the HDDS platform you will be responsible for: supporting scientific projects with their complex data analysis tasks helping and advising researchers with integrating our software into their workflows and projects recruiting new users through systematic reach-out efforts integrating both with the HDDS, the Microscopy Innovation Platform, and the URPP AdaBD in general participating in writing scientific papers creating documentation materials, example datasets and tutorials for the software provided by the HDDS platform proposing and implementing useful extensions of the software utilizing third party tools and novel custom methods visiting conferences to present the HDDS software and approach Your profile The ideal candidate has a solid background in natural sciences, preferably neuroscience or adjacent fields and a very good theoretical and practical understanding of data science methods in the context of anatomical, functional, and behavioral data. Specifically: a master's degree or PhD in neuroscience, biomedicine, computer science, physics or adjacent fields excellent understanding of data analysis methods for anatomical and functional imaging data in a neuroscience context, particularly concerning multi-modal, high-dimensional and large data sets curiosity and experiment-driven mindset willingness to become an expert user of the HDDS software academic track record with published papers in established journals or conference proceedings excellent programming skills particularly in MATLAB; solid Python or Java knowledge ability to understand, work with, and possibly extend complex software architectures good time-management skills to support short (several months) or long (several years) project collaborations good communication skills Sepp Kollmorgen Head of the HDDS platform sepp.kollmorgen@adabd.uzh.ch

The University of Zurich offers a wide range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and 12 professional apprenticeship streams, Switzerland's largest university provides an inspiring working environment at the vanguard of research and education. Find out more about UZH as an employer! The successful candidate must be an outstanding researcher in their field of computer science, machine learning, AI, applied mathematics or statistics with a proven track record in terms of research output and ideally acquisition of third-party funding, as well as teaching and mentoring. The future assistant professor tenure track is expected to strengthen the scientific impact and societal role of the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L). The future assistant professor tenure track will supervise PhD students and contribute to teaching and its further development at both Bachelor and Master level. The successful candidate is expected to teach 2-4 hours per week during the semester in English or German for the new BSc and MSc programs -Applied Mathematics and Machine Learning- in the domain of mathematical concepts for RAI. The modules will be -cross-listed- for the corresponding study programs at the Department of Informatics at the University of Zurich (UZH).

Leitung Kompetenzcenter Lehre und Services Die Medizinische Fakultät (MeF) der Universität Zürich steht im Zentrum der medizinischen Innovation in der Schweiz. Wir treiben sowohl erstklassige Ausbildung als auch innovative Forschung voran: vom Labor bis ans Krankenbett. Die MeF zählt rund 230 Professor:innen. Das Studiendekanat ist ein Teilbereich der Medizinischen Fakultät. Es gewährleistet einen gut koordinierten Lehr- und Prüfungsbetrieb und bietet eine kompetente Beratung für Studierende in allen Belangen des Studiums. Mit aktuell ca. 4000 Studierenden ist die Medizinische Fakultät der Universität Zürich die grösste der Schweiz. Zur Weiterentwicklung des Studiendekanats der Medizinischen Fakultät bauen wir ein zentrales Kompetenzcenter Lehre und Services auf. Dieses bündelt administrative und organisatorische Dienstleistungen für interne und externe Stakeholder – darunter Studierende, Dozierende sowie Fachteams des Studiendekanats (z. B. Lernzentrum oder Prüfungen). Ziel ist es, Services weiterzuentwickeln, Prozesse zu professionalisieren und zunehmend digital sowie effizient bereitzustellen. Für den Aufbau und die Leitung dieses neuen Teams suchen wir eine führungsstarke Persönlichkeit mit ausgeprägter Organisationskompetenz und Freude daran, Strukturen und Services gemeinsam mit dem Team weiterzuentwickeln. Leitung Kompetenzcenter Lehre und Services Aufgaben Aufbau, Strukturierung und Weiterentwicklung des Kompetenzcenters Lehre und Services Fachliche und personelle Führung sowie Weiterentwicklung des Teams Weiterentwicklung, Standardisierung und Digitalisierung administrativer Prozesse und Dienstleistungen Bündelung und Weiterentwicklung administrativ-organisatorischer Aufgaben aus bestehenden Fachbereichen des Studiendekanats Klärung und Gestaltung von Schnittstellen, Rollen und Verantwortlichkeiten zwischen den beteiligten Bereichen Sicherstellung einer serviceorientierten, effizienten und qualitativ hochwertigen Unterstützung für interne und externe Stakeholder Etablierung und Positionierung des Kompetenzcenters als zentraler Unterstützungsbereich innerhalb des Studiendekanats Aktive Mitgestaltung von Veränderungsprozessen und konstruktiver Umgang mit anspruchsvollen Führungssituationen Enge Zusammenarbeit mit der Leitung des Studiendekanats sowie mit den Leitungen der Fachteams Profil Hochschulabschluss (Universität/Fachhochschule), vorzugsweise in Management, Bildungsmanagement, Public Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Führungserfahrung, idealerweise im Hochschul- oder Verwaltungsumfeld Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung von Strukturen, Prozessen oder Organisationseinheiten Ausgeprägte Organisations- und Umsetzungskompetenz sowie analytisches Denkvermögen Sicheres Auftreten und die Fähigkeit, unterschiedliche Anspruchsgruppen konstruktiv einzubinden Ausgeprägte Kommunikations- und Konfliktlösungskompetenz Erfahrung im Umgang mit Veränderungsprozessen und organisationaler Weiterentwicklung Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise Ausgeprägtes Serviceverständnis bei gleichzeitig klarer Haltung in Fragen von Rollen, Verantwortlichkeiten und Prioritäten Wir bieten Eine zentrale Führungsfunktion mit hoher Bedeutung für die Weiterentwicklung der Studienorganisation Die Möglichkeit, Strukturen, Prozesse und Services aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln Ein spannendes und dynamisches Umfeld an der Medizinischen Fakultät der Universität Zürich Enge Zusammenarbeit mit engagierten Fach- und Führungspersonen Attraktive Anstellungsbedingungen gemäss kantonalen Richtlinien Wenn Sie eine strukturierte, gestaltende Führungspersönlichkeit sind, die Organisationen weiterentwickeln und serviceorientierte Strukturen professionalisieren möchte, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Dekanat Medizinische Fakultät Information zur Bewerbung Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Dr. Yasmin Bayer Ansprechpartnerin bis zum (aufgrund Ferienabsenz), ab dem 01.04. Dr. Bea Johner E-Mail schreiben \& E-Mail schreiben Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! jid725916djm jit0313jm jiy26jm

The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer! Your responsibilities Conduct excellent research in science communication and public communication of science-related topics Develop your own research agenda and contribute to team research projects Publish in leading academic journals; present research at international conferences Teach one class per semester in IKMZ's BA/MA programs; supervise BA/MA theses Take on a limited amount of organizational and administrative responsibilities Your profile Doctoral degree in communication science or a closely related discipline Excellent track record of conceptually guided rigorous empirical research - applicants do not need prior experience in science communication research, but should be clearly interested in contributing to this field Strong methodological expertise (e.g., quantitative, qualitative, experimental, computational) Ability to work both independently and collaboratively in an ambitious research environment Experience in mentoring, project coordination, or other forms of academic leadership would be an asset Proficiency in English; knowledge of German would be helpful HR-Team IKMZ personal@ikmz.uzh.ch

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Rekrutierung, Betreuung und Koordination der Studienpatient:innen Koordination, Durchführung und Dokumentation von Studienvisiten und studienspezifischer Untersuchungen Administrative und operative Unterstützung bei Durchführung klinischer Studien (KlinV & KlinV-Mep) Dokumentation der Studienaktivitäten gemäss gesetzlicher Vorschriften Profil Studium (Bachelor/Master of Science) in Psychologie oder einem anderen medizinnahen Bereich oder Abschluss als med. Praxisassistentin mit (natur-)wissenschaftlichem Berufshintergrund Erfahrung (idealerweise mit absolvierten GCP-Kursen 1&2) im Bereich klinischer Studien Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sehr gute Kenntnisse in einer weiteren Landessprache (Französisch und/oder Italienisch), gute Englischkenntnisse, Grundkenntnisse in einer dritten Landessprache von Vorteil. Gute PC-Kenntnisse, versierter Umgang mit MS Office Sehr gründliche, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, hohes Qualitätsbewusstsein Teamfähigkeit, aber auch selbständiges Arbeiten mit eigenverantwortlicher Übernahme von Verantwortlichkeiten, Flexibilität Freude am direkten Patientenkontakt Reisebereitschaft innerhalb der Schweiz Jana Bünzli Clinical Trial Manager +41 44 255 10 43 schlafforschung@usz.ch

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Operative Beschaffung von Laborverbrauchsmaterialien für Forschung und Lehre Durchführung von Bestellungen über unsere E-Procurement Plattform (P4U) sowie deren Abwicklung im SAP-System Abstimmung mit Lieferanten bezüglich Lieferterminen, Verfügbarkeit und Preisen Bearbeitung von Freitextanforderungen und Sonderbestellungen sowie Unterstützung der Institute bei Beschaffungsanfragen über P4U Bearbeitung von Kundenreklamationen Pflege und Aktualisierung von Artikeldaten und Sortimenten im System Überwachung von Lieferungen sowie Sicherstellung der Materialverfügbarkeit Organisation, Vorbereitung und Durchführung der Inventur im Materialzentrum Erstellung und Optimierung von Arbeitsanweisungen sowie Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Prozessen im Materialzentrum Enge Zusammenarbeit mit strategischem Einkauf, Logistik und Verkauf im Materialzentrum Stellvertretung im Verkaufsbereich (inkl. Verkauf im Shop und Kassenbedienung) Profil Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen, logistischen oder technischen Bereich sowie idealerweise eine Weiterbildung im Einkauf oder in der Beschaffung (z. B. "Sachbearbeiter:in Einkauf") Erfahrung im operativen Einkauf, in der Materialbewirtschaftung oder im ERP-gestützten Bestellwesen Erfahrung im Umgang mit Laborverbrauchsmaterialien oder im Laborumfeld von Vorteil Erfahrung mit ERP-Systemen (z. B. SAP MM) von Vorteil Strukturierte, zuverlässige und selbständige Arbeitsweise Freude an einer abwechslungsreichen Tätigkeit zwischen Einkauf, Materialbewirtschaftung und Kundenkontakt Hohe Dienstleistungsorientierung sowie Freude am Kontakt mit internen und externen Anspruchsgruppen Deutsch mind. Niveau C2, Englisch mind. Niveau B1 Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, SAP-Kenntnisse (Modul MM) von Vorteil

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben In dieser Funktion unterstützen Sie das Team Bankmanagement in allen operativen Tätigkeiten der Finanzbuchhaltung (Nebenbücher). Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere: Verarbeitung und buchhalterische Verbuchung sämtlicher Eingangszahlungen via Bank und Post (elektronische Kontoauszüge camt53/54) Abstimmung der Bankkonten (Bankabstimmung / Kontoabstimmung) sowie Klärung und Bereinigung von Differenzen Mitarbeit im Forderungs- und Inkassomanagement inkl. Koordination mit externem Inkassopartner Unterstützung bei periodischen Abschlussarbeiten (Monats- und Jahresabschluss) Übernahme von Sonderaufgaben im Bereich Ein- und Ausgangszahlungen Bearbeitung von finanziellen Anfragen von Verantwortlichen in Fakultäten und Instituten (Telefon, E-Mail und Ticketsystem) Profil Kaufmännische Grundausbildung mit Weiterbildung Sachbearbeiter:in Rechnungswesen Erste Erfahrung in der Finanzbuchhaltung, idealerweise im Bereich Debitorenbuchhaltung oder Zahlungsverkehr Selbstständige, exakte und proaktive Arbeitsweise - auch in einem dynamischen Umfeld Gute Kenntnisse in SAP FI sowie MS Office (insbesondere Excel und Word) Freude an Routineaufgaben und Motivation, Prozesse effizienter zu gestalten Schnelle Auffassungsgabe sowie lösungsorientiertes und flexibles Denken Aufgeschlossene Persönlichkeit mit vernetzter Denkweise und Teamgeist

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Sie erarbeiten während Ihrer Anstellung am Institut für Tierernährung und Diätetik eine interdisziplinäre Doktorarbeit zum Thema: "Braunalgen (Laminaria japonica) in der Fütterung von trächtigen und laktierenden Schafen sowie der Vorteile für die Nachkommen". Profil Interessierte Veterinärmediziner:innen, die bereit sind, sich engagiert in verschiedene tierexperimentelle und Labortechniken einzuarbeiten. Gute Englisch- sowie Deutschkenntnisse sind ebenso von Vorteil, wie ein solides Grundlagenwissen in der Biochemie und Physiologie. PD Dr. Brigitta Wichert Wissenschaftliche Mitarbeiterin +41 044 635 88 34 bwichert@nutrivet.uzh.ch

The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer! Your responsibilities Management, maintenance, and provision of medical and other technical equipment Troubleshooting of medical devices (at a non-engineering level) Preparation of standard operating procedures and delivery of training in the use of medical devices Continuous monitoring and documentation of data recording quality and medical device performance Post hoc simulations and analyses of medical device performance Support in study implementation, particularly with regard to the use of medical devices and related documentation Your profile Completed degree in a medically related field (e.g., Health Sciences and Technology, Biomedical Engineering at a University of Applied Sciences) or a comparable medical-technical professional background Experience with biophysiological measurement methods (e.g., EEG, EMG) is an advantage Experience in conductance of medical device studies is an advantage Fluent in English (spoken and written); good German skills are an advantage Strong technical affinity Good computer skills; experience with programming languages such as MATLAB, Python, or similar is an advantage Very thorough, structured, and independent working style with a strong commitment to quality Ability to work well in a team as well as independently and flexibly Angelina Maric Wissenschaftliche Gruppenleiterin +41 44 255 86 15 schlafforschung@usz.ch

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Operative Studienkoordination inkl. Durchführung der Interventionen Assessments koordinieren/durchführen Protokolltreue, Datenqualität und Doku/REDCap nach SOPs sicherstellen Profil MSc Abschluss oder PhD in Physiotherapie oder Ergotherapie mind 2 Jahre Berufserfahrung als Therapeut/in Christoph Bauer PostDoc +41 76 746 00 20 Christoph.bauer@uzh.ch

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Arbeit am eigenen Dissertationsprojekt im Fach Geschichte Eigenständige Lehre auf Basisstufe im Rahmen von 2 SWS Mitarbeit in der Studienprogramm- und Lehrentwicklung Mitarbeit in der Wissenschaftsorganisation des Historischen Seminars Profil Hervorragend abgeschlossenes Abschluss Studium der Geschichte Interesse an einem Promotionsvorhaben im Bereich der Geschichte Interesse und Engagement im Bereich Lehre und Lehrentwicklung Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Sekretariat Historisches Seminar sek@hist.uzh.ch

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Die Stelle beinhaltet Grundlagenforschung und die Beteiligung am anatomischen Unterricht. Die Möglichkeit zur Dissertation und Habilitation ist gegeben. Das Forschungsgebiet liegt im Bereich der Geweberegeneration mit den Schwerpunkten Immunologie und Gefässbiologie. Zur Anwendung kommt ein modernes Methodenspektrum, das funktionelle Untersuchungen an Mäusen, sowie molekularbiologische und mikroskopische Untersuchungen beinhaltet. Profil Begeisterung für universitäre Forschung und Lehre Starkes Interesse an klinisch relevanter Grundlagenforschung Bereitschaft zu ausserordentlichen Leistungen und manuelle Geschicklichkeit Freude an Teamarbeit und Interaktion mit Studierenden Abgeschlossenes Human-, Zahn- oder Veterinärmedizinstudium Tierexperimentelle Erfahrung ist von Vorteil Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Bearbeitung von unterschiedlich komplexen Spurenfällen, Identifikationen und Abstammungsfällen Selbständige Beurteilung von Analyse-Resultaten Selbständige Erstellung von Gutachten Biostatistische Auswertung von beweiserheblichen Befunden Unterstützende Laborarbeit zur Optimierung von forensischen Analysemethoden Bearbeitung von neuen wissenschaftlichen Fragestellungen Implementierung neuer Methoden in den Bereichen Biostatistik und NGS/MPS Mithilfe bei Fort- und Weiterbildungsveranstaltungen Mitarbeit im Qualitätsmanagement der Abteilung Profil Abgeschlossenes Masterstudium im Fachbereich Biologie, Humanbiologie/Biomedizin oder in ei-ner anderen naturwissenschaftlichen Fachrichtung mit Schwerpunkt Molekularbiologie oder Fo-rensische Wissenschaften Fundierte praktische Laborkenntnisse im Bereich molekulargenetischer Analysen Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse Selbständiges, exaktes und zuverlässiges Arbeiten in Eigenverantwortung Belastbarkeit und Bereitschaft zu ausserordentlichen Einsätzen in Notfällen Wünschenswert Mehrere 3 Jahre Berufserfahrung im Dienstleistungssektor des ausgeschriebenen Fachbereichs oder in einem Fachbereichnahen Umfeld (Humangenetik, Molekulargenetik) Fachtitel in forensischer Genetik (SGRM) oder äquivalente Qualifikation Kenntnisse in biostatistischen Methoden, Bioinformatik und NGS/MPS Frau Alex Marquez jobs@irm.uzh.ch

Das Zentrum für Zahnmedizin der Universität Zürich (ZZM) ist ein international anerkanntes Klinik-, Ausbildungs- und Forschungszentrum. In sechs spezialisierten Kliniken und einem Institut arbeiten Zahnärzt:innen und Wissenschaftler:innen an vorderster Wissensfront und in interdisziplinären Teams, um höchste Qualität in der Patientenbehandlung, Lehre und Forschung zu erzielen. Die Klinik für Kaufunktionsstörungen und dentale Materialwissenschaften hat folgende Schwerpunkte in Forschung, Lehre und Klinik: Experimentelle und klinische Forschung in Bereich von orofazialen Schmerzen, sowie von normaler Funktion und Fehlfunktion der Kiefergelenke; Angebot einer interdisziplinären Sprechstunde für die Diagnostik und Therapie von anhaltenden Mund-, Kiefer- und Gesichtsschmerzen und Kiefergelenkbeschwerden; Betreuung von Masterstudierenden und Doktorierenden. Das interdisziplinär zusammengesetzte Team umfasst derzeit 25 Personen. Assistenzzahnarzt / Assistenzzahnärztin Aufgaben Patientenbehandlung an der Stammklinik von Klinik für Kaufunktionsstörungen und dentale Materialwissenschaften in der gesamten Breite der Zahnmedizin Digitale FotodokumenZusammenarbeit mit Zahnärzt:innen, Dentalhygieniker:innen, Dentallabors, Kolleg:innen anderer Fachdisziplinen und Garanten Korrespondenz mit Vertrauens-Zahnärzt:innen, Überweiser:innen, Kolleg:innen anderer Fachrichtungen, Versicherungen, Garanten und Sozialämtern Zusammenarbeit mit internen und externen Entscheidungsträgern Kontrolle der Administration und Abrechnung Mitarbeit bei klinischer Ausbildung von Studierenden Mitarbeit an wissenschaftlichen Studien der Klinik Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium der Zahnmedizin Hohe fachliche, didaktische und soziale Kompetenz Team- und Kommunikationsfähigkeit Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Gute Anwenderkenntnisse von MS-Office Wir bieten: Eine abwechslungsreiche und interessante Anstellung – zu kantonalen Bedingungen – am Puls der zahnmedizinischen Forschung und Lehre. Einen mit den modernsten Technologien ausgerüsteten Arbeitsplatz im Herzen von Zürich mit guter Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel. Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Zentrum für Zahnmedizin Information zur Bewerbung Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Mutlu Özcan, PhD Klinikdirektorin Klinik für Kaufunktionsstörungen und dentale Materialwissenschaften 044 634 56 00 Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

We are seeking candidates in the field of Mathematics for Responsible Artificial Intelligence (RAI). RAI is an interdisciplinary effort to develop AI systems that are fair, accountable, transparent, and socially considerate. The growing adoption of advanced AI technologies has highlighted the importance of addressing ethical, legal, and societal concerns. Despite the need for responsible AI, it is estimated that most technical AI research focuses on increasing the AI capabilities, with only a very small fraction dedicated to AI safety. The research of the new assistant professor tenure track (APTT) will focus on the mathematics of responsible and trustworthy AI. The professorship will be embedded in the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L) and concentrates on devising mathematical foundations and principles to enhance the accountability, transparency and explainability, fairness and non-discrimination, of AI systems. More specifically (but not exclusively), we seek candidates with competences around the following pillars (i) accountability: developing systems where algorithmic decisions can be traced and audited; ensuring that outcomes are verifiable against standards and rules; (ii) transparency and explainability: creating interpretable models where the decision process is clear; (iii) fairness and non-discrimination: designing algorithms to make unbiased decisions by mathematically defining fairness (e.g., demographic parity, equality of opportunity), and integrating these definitions into model optimization and evaluation processes (hereby acknowledging the complications of algorithmic notions of fairness); (iv) AI alignment : developing AI models that operate in a way that is consistent with human goals, intentions, and values. The professorship will focus on a deeper mathematical understanding of accuracy, explainability, mitigation of bias, reliability, and robustness of RAI. Assistant Professorship tenure track for Mathematics for Responsible AI Spring 2027 The successful candidate must be an outstanding researcher in their field of computer science, machine learning, AI, applied mathematics or statistics with a proven track record in terms of research output and ideally acquisition of third-party funding, as well as teaching and mentoring. The future assistant professor tenure track is expected to strengthen the scientific impact and societal role of the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L). The future assistant professor tenure track will supervise PhD students and contribute to teaching and its further development at both Bachelor and Master level. The successful candidate is expected to teach 2–4 hours per week during the semester in English or German for the new BSc and MSc programs "Applied Mathematics and Machine Learning" in the domain of mathematical concepts for RAI. The modules will be "cross-listed" for the corresponding study programs at the Department of Informatics at the University of Zurich (UZH). What we offer Our employees benefit from a wide range of attractive offers . Location Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L) Information on your application The professorship is part of the new Responsible AI Cluster at UZH, which is part of the UZH.ai initiative. This RAI Cluster will bring together interest and vast expertise across multiple faculties at UZH, enable new joint collaborations nationally through the Swiss AI Initiative, and internationally through collaboration with non-profit institutes and university RAI centers. UZH sees researchers as modern leaders who conduct excellent research - taking into account the Open Science principles - through their own research projects as well as the promotion of excellent junior researchers, and who help to shape a future-oriented University with innovative research-based teaching. Situated in the open-minded and family-friendly city of Zurich, which combines the vibrant cultural scene in a modern European city with the convenient accessibility to its beautiful natural surroundings, UZH is well integrated in the city's community and research environment. UZH provides generous research support, including dedicated funds for personnel, running expenses, and competitive start-up packages. Additionally, the successful applicant is expected to acquire external research funding. Zurich's scientific environment encompasses a rich spectrum of diverse activities. The employment conditions for this position follow UZH's legal regulations and include part-time options. UZH is an equal-opportunities employer, and the Faculty of Science, in particular, strives to increase the percentage of women and underrepresented groups in leading positions. Therefore, qualified female researchers are particularly encouraged to apply. Care-time interruptions are considered during the evaluation of applicants of all genders. Applicants are kindly invited to submit their applications, which should include: a cover letter (max. 1 page) a Curriculum Vitae with date of submission, including teaching and supervisory track record; outreach activities; a list of acquired competitive funding, including role and amount awarded to the candidate a description of their research outputs relevant to this application and their importance for the field (at most five outputs, max. 1 page in total) a research plan describing their mid-term scientific strategy and expected impact (max. 2 pages) a teaching reflection on their educational values, tools and methods, and their potential contribution to the curriculum development at UZH (max. 1 page) a description of their track record and/or planned measures towards diversity, equality, inclusion, and sustainability (max. 0.5 page) a list of publications and other research outputs, including datasets, code, etc. a copy of their PhD certificate Please note that page limitations do not include references. The evaluation processes at UZH and the Faculty of Science follow the DORA recommendations for assessing research quality and impact. Applicants are thus asked to refrain from referring to non-personal measures such as impact factors. Please upload your application to www.mnf.uzh.ch/responsibleAI by 28 April 2026. The interviews will take place on 17 and 18 June 2026. Further information Questions about the job Prof. Dr. Jan D. Wegner Professor Working at UZH The University of Zurich offers a wide range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and 12 professional apprenticeship streams, Switzerland's largest university provides an inspiring working environment at the vanguard of research and education. Find out more about UZH as an employer!

Lehre am Puls der Zeit Chancengleichheit Altertumswissenschaften Angewandte Mathematik und Machine Learning Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik Computerlinguistik und Sprachtechnologie Digital Humanities und Text Mining Hebräische Sprache und Literatur

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Unterstützung der Teamleitung als Stellvertretung bei der Führung, Koordination und Teamentwicklung wie auch -pflege, sowie Rekrutierung Führung einer Mitarbeiterin im Bereich "First-Level-Support" für Login Verantwortlich für das Stakeholdermanagement (Koordination) Unterstützung der digitalen Planung der Lehrveranstaltungen (inkl. Überwachung des Planungsprozesses und der Qualitätssicherung aller Studienjahr) Sicherstellung einer reibungslosen operativen Studienplanung während des Semesters Stellvertretung von drei Studienjahren Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung des Mantelstudiums (Wahlpflichtmodule) Mitarbeit in fakultären Arbeitsgruppen und in Projekten Verantwortlich für die Dokumentation Gesucht wird ein motivierter Mitarbeiter / eine motivierte Mitarbeiterin mit einem starken Interesse an Führung, digitalem Arbeiten, Koordinationsaufgaben und Qualitätsmanagement. Freude am Erlernen und am Umgang mit (Web-)Applikationen (wie der Planungssoftware namens Moses Med), um Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe durch Digitalisierung zu optimieren. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um die Interkationen mit den Stakeholdern (z.B. Lehrkoordinierenden der Spitäler) ergebnisorientiert zu führen und so einen optimalen Service zu bieten. Sie besitzen ein gutes Verständnis für Dienstleistungserbringung und solide Kenntnisse mit administrativen Tools (MS Office). Sie sind fähig, die Arbeiten zu koordinieren und Probleme erfolgreich zu beheben. Profil Abgeschlossene KV-Ausbildung oder Wirtschaftsinformatik oder ähnliche/gleichwertige Richtung Führungs- und Teamkoordinationskompetenz Berufserfahrung im Erstellen von digitaler Stundenplanung Stakeholder- und Schnittstellenmanagement Qualitäts- und Prozessmanagement Problemlösungs- und Umsetzungsstärke Interesse im universitären Umfeld mit diversen internen und externen Interessengruppen zu arbeiten. Persönliche Eigenschaften Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme Koordinatives vernetztes Denken Schnelle Auffassungsgabe & Lernbereitschaft Sorgfältiges und exaktes Arbeiten Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten Zuverlässigkeit und Dienstleistungsorientierung Teamplayer Wir bieten Ihnen Wir sind ein kleines Team und pflegen eine offene und wertschätzende Kommunikation. Wir ziehen an einem Strang und gehen Optimierungen sowie Herausforderungen ergebnisorientiert an. Wir sind engagierte Teamplayer, welche die komplexe Studienplanung motiviert anpacken. Wir bieten eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit in einem interessanten und gesellschaftlich relevanten Umfeld. Diversität und Inklusion sind uns ein wichtiges Anliegen. Wir bieten die Möglichkeit mobil flexiblen Arbeitens. Die Entlöhnung richtet sich nach den Richtlinien des Kantons Zürich. Zusätzlich besteht die Bezugsmöglichkeiten einer Lunch-Check Karte. Über den Akademischen Sportverband Zürich ASVZ gibt es Zugang zu einem vielfältigen Sportangebot. Die Universität Zürich bietet diverse interne Weiterbildungsmöglichkeiten an. Das Angebot zur Kinderbetreuung ist zu finden unter: www.kihz.uzh.ch Rekrutierung HR UMZH&MeF rekrutierung@dekmed.uzh.ch

Die Medizinische Fakultät (MeF) der Universität Zürich steht im Zentrum der medizinischen Innovation in der Schweiz. Wir treiben sowohl erstklassige Ausbildung als auch innovative Forschung voran: vom Labor bis ans Krankenbett. Die MeF zählt rund 230 Professor:innen. Das Studiendekanat ist ein Teilbereich der Medizinischen Fakultät. Es gewährleistet einen gut koordinierten Lehr- und Prüfungsbetrieb und bietet eine kompetente Beratung für Studierende in allen Belangen des Studiums. Mit aktuell ca. 4000 Studierenden ist die Medizinische Fakultät der Universität Zürich die grösste der Schweiz. Zur Weiterentwicklung des Studiendekanats der Medizinischen Fakultät bauen wir ein zentrales Kompetenzcenter Lehre und Services auf. Dieses bündelt administrative und organisatorische Dienstleistungen für interne und externe Stakeholder – darunter Studierende, Dozierende sowie Fachteams des Studiendekanats (z. B. Lernzentrum oder Prüfungen). Ziel ist es, Services weiterzuentwickeln, Prozesse zu professionalisieren und zunehmend digital sowie effizient bereitzustellen. Für den Aufbau und die Leitung dieses neuen Teams suchen wir eine führungsstarke Persönlichkeit mit ausgeprägter Organisationskompetenz und Freude daran, Strukturen und Services gemeinsam mit dem Team weiterzuentwickeln. Leitung Kompetenzcenter Lehre und Services Aufgaben Aufbau, Strukturierung und Weiterentwicklung des Kompetenzcenters Lehre und Services Fachliche und personelle Führung sowie Weiterentwicklung des Teams Weiterentwicklung, Standardisierung und Digitalisierung administrativer Prozesse und Dienstleistungen Bündelung und Weiterentwicklung administrativ-organisatorischer Aufgaben aus bestehenden Fachbereichen des Studiendekanats Klärung und Gestaltung von Schnittstellen, Rollen und Verantwortlichkeiten zwischen den beteiligten Bereichen Sicherstellung einer serviceorientierten, effizienten und qualitativ hochwertigen Unterstützung für interne und externe Stakeholder Etablierung und Positionierung des Kompetenzcenters als zentraler Unterstützungsbereich innerhalb des Studiendekanats Aktive Mitgestaltung von Veränderungsprozessen und konstruktiver Umgang mit anspruchsvollen Führungssituationen Enge Zusammenarbeit mit der Leitung des Studiendekanats sowie mit den Leitungen der Fachteams Profil Hochschulabschluss (Universität/Fachhochschule), vorzugsweise in Management, Bildungsmanagement, Public Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Führungserfahrung, idealerweise im Hochschul- oder Verwaltungsumfeld Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung von Strukturen, Prozessen oder Organisationseinheiten Ausgeprägte Organisations- und Umsetzungskompetenz sowie analytisches Denkvermögen Sicheres Auftreten und die Fähigkeit, unterschiedliche Anspruchsgruppen konstruktiv einzubinden Ausgeprägte Kommunikations- und Konfliktlösungskompetenz Erfahrung im Umgang mit Veränderungsprozessen und organisationaler Weiterentwicklung Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise Ausgeprägtes Serviceverständnis bei gleichzeitig klarer Haltung in Fragen von Rollen, Verantwortlichkeiten und Prioritäten Wir bieten Eine zentrale Führungsfunktion mit hoher Bedeutung für die Weiterentwicklung der Studienorganisation Die Möglichkeit, Strukturen, Prozesse und Services aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln Ein spannendes und dynamisches Umfeld an der Medizinischen Fakultät der Universität Zürich Enge Zusammenarbeit mit engagierten Fach- und Führungspersonen Attraktive Anstellungsbedingungen gemäss kantonalen Richtlinien Wenn Sie eine strukturierte, gestaltende Führungspersönlichkeit sind, die Organisationen weiterentwickeln und serviceorientierte Strukturen professionalisieren möchte, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Dekanat Medizinische Fakultät Information zur Bewerbung Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Dr. Yasmin Bayer Ansprechpartnerin bis zum 30.03.2026 (aufgrund Ferienabsenz), ab dem 01.04. Dr. Bea Johner & Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

Am Institut für Medizinische Mikrobiologie der Universität Zürich werden in der Diagnostik bakteriologische, mykobakteriologische, molekularbiologische und mykologische Laboruntersuchungen durchgeführt. Dipl. Biomedizinische:n Analytiker:in HF für die mikrobiologischen Spezialgebiete Molekulardiagnostik und Mykobakteriologie Aufgaben Ihre Aufgaben: Durchführung von Routineanalysen in der Mykobakteriologie und Molekulardiagnostik, von der Probenvorbereitung bis zur Analytik und technischen Validation. Ausführung von kommerziellen Assays sowie inhouse entwickelter Methoden. Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung neuer molekulardiagnostischer und mykobakteriologischer Tests. Profil Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung als dipl. Biomedizinische:r Analytiker:in HF oder äquivalente Qualifikation. Berufserfahrung in der Mykobakteriologie und/oder Molekulardiagnostik ist von Vorteil. Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, exakte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise aus, sind teamorientiert und verfügen über ein hohes Mass an Offenheit und Neugierde gegenüber Innovationen. Sie sind bereit, turnusgemäss Wochenend- und Feiertagsdienste zu leisten. Gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung. Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Institut für Medizinische Mikrobiologie Information zur Bewerbung Wir bieten Ihnen: Bei uns finden Sie ein technologisch innovatives Umfeld für eine abwechslungsreiche, selbstständige und herausfordernde Tätigkeit. Es erwartet Sie ein motiviertes, engagiertes Team und ein angenehmes Arbeitsklima. Wir unterstützen Ihre persönliche Weiterentwicklung durch Fort- und Weiterbildungen. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, im Tuberkulose-Labor des Nationalen Referenzzentrums die Arbeitsabläufe eines Labors der biologischen Sicherheitsstufe 3 kennenzulernen. Aufgrund der engen Zusammenarbeit mit der Abteilung "Microbial Genomics" haben Sie zudem die Möglichkeit, neueste Next-Generation-Sequencing-Methoden kennenzulernen und durchzuführen. Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Frau N. Köhler und Frau D. Erni Teamleiterinnen der Molekular- und Mykobakteriologie +41 (44) 634 05 27 oder +41 (44) 634 05 01 Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

Lehre am Puls der Zeit Chancengleichheit Altertumswissenschaften Angewandte Mathematik und Machine Learning Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik Computerlinguistik und Sprachtechnologie Digital Humanities und Text Mining Hebräische Sprache und Literatur

Lehre am Puls der Zeit Chancengleichheit Altertumswissenschaften Angewandte Mathematik und Machine Learning Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik Computerlinguistik und Sprachtechnologie Digital Humanities und Text Mining Hebräische Sprache und Literatur

Lehre am Puls der Zeit Chancengleichheit Altertumswissenschaften Angewandte Mathematik und Machine Learning Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik Computerlinguistik und Sprachtechnologie Digital Humanities und Text Mining Hebräische Sprache und Literatur

The EcoVision Lab in the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L) at University of Zurich is seeking applications for a Doctoral Candidate in computer vision and machine learning for developing novel deep learning methods for plant and animal species identification from camera-trap and crowd-sourced imagery. We offer an exciting and stimulating environment to study and work in. The University of Zurich has several internationally recognized research groups dedicated to data science, machine learning, remote sensing, biodiversity, and more broadly ecology. We also collaborate with several other institutions and companies in the fields of computer vision, machine learning and earth observation, in Switzerland and abroad. The EcoVision Lab is a member of UZH.ai, the ETH AI Center, the UZH Digital Society Initiative, the UN-ETH partnership, and the ETH for Development Center (ETH4D). PhD Position in Deep Learning for Biodiversity Monitoring (EU Horizon Project NextBON) We are looking for a highly motivated PhD candidate to join a large European research initiative aimed at transforming how biodiversity is monitored across Europe. The position is part of NextBON, a Horizon Europe project coordinated by the University of Copenhagen and involving more than 20 leading research institutions across Europe. The project's goal is ambitious: to build a harmonised, policy-relevant biodiversity observation network that can support environmental decision-making at national and European levels. While the PhD candidate will be based in Zurich, the candidate will be encouraged to do a research stay at NIBIO in Norway. Why This Project Matters Biodiversity monitoring technologies have advanced rapidly in recent years. Earth observation satellites, environmental DNA (eDNA) metabarcoding, automated sensor networks, and AI-based species identification now generate unprecedented amounts of ecological data. However, these methods are often used in isolation, with limited coordination or validation across countries. As a result, their full potential for informing environmental policy and management remains underutilized. NextBON aims to change this. The consortium is developing a validated and harmonised blueprint for large-scale biodiversity monitoring that can be adopted by EU Member States and research infrastructures beyond the project's lifetime. The Scientific Vision NextBON will establish a three-tier biodiversity observation network. Tier 1: Large-scale monitoring using satellite-based Earth observation Tier 2 & 3: Local, in-depth ecological validation through in situ observations at carefully-selected sites A dedicated Multi-Criteria Decision Analysis toolkit will guide where and how monitoring sites are selected, ensuring ecological and geographic representativeness across Europe. All monitoring workflows are explicitly linked to policy requirements and are co-developed with major international partners such as GBIF, LifeWatch, and BioAgora to ensure long-term operational impact. Doctoral Candidate in computer vision and machine learning for developing novel deep learning methods for plant and animal species identification from camera-trap and crowd-sourced imagery Your responsibilities Within NextBON, the EcoVision Lab (in close collaboration with NIBIO in Norway, group of Stefano Puliti) will focus on advancing biodiversity monitoring at the most detailed level - Tier 3 sites. As a PhD candidate, you will develop novel deep learning and computer vision methods to transform large-scale photo and video datasets into Essential Biodiversity Variables (EBVs). Your research will include: Developing deep learning models for species detection and identification Estimating species abundance and phenological stages Producing calibrated uncertainty estimates for ecological predictions Training models on heterogeneous data sources (e.g., camera traps, GBIF, LUCAS, NFI records) Exploring multimodal fusion with environmental DNA, passive acoustics, and satellite data The ultimate goal is to generate spatially explicit, policy-relevant biodiversity indicators grounded in robust machine learning methodology. Research Freedom & Methodological Innovation The project offers significant freedom to explore impactful methodological directions in modern AI, including: self-supervised learning, multimodal learning, geospatial representation learning, uncertainty estimation, interpretability and explainability. We aim for high-impact publications both in machine learning venues (e.g., CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS) and leading interdisciplinary journals such as Remote Sensing of Environment, ISPRS Journal, and Nature Sustainability. Your profile Why Join? This PhD offers: A central role in a major EU-wide biodiversity initiative Close collaboration with leading ecological and data science institutions A unique opportunity to combine cutting-edge AI research with real-world environmental impact Access to diverse, large-scale ecological datasets The chance to shape the future of operational biodiversity monitoring in Europe We are looking for a highly motivated candidate who is excited about pushing the boundaries of machine learning while contributing to meaningful environmental impact. You are curious, rigorous, and enjoy developing both new ideas and high-quality research software. You are comfortable engaging with challenging problems and collaborating across disciplines. An ideal candidate will have: An excellent Master's degree (M.Sc. or equivalent) in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a closely related field (e.g., Electrical Engineering, Applied Mathematics) A strong foundation in mathematics and machine learning Solid programming experience, preferably in Python Strong prior experience in deep learning and computer vision Interest in applying advanced ML methods to ecological and geospatial data Experience with topics such as self-supervised learning, multimodal learning, uncertainty estimation is a plus - but not strictly required. Fluency in English (written and spoken) is required, as the project involves close collaboration with partners across Europe. We are committed to building a diverse and inclusive research environment. We encourage applications from candidates of all backgrounds and particularly welcome those who may not meet every listed criterion but bring strong motivation and potential. What we offer Our employees benefit from a wide range of attractive offers. More Location Department of Mathematical Modeling and Machine Learning Information on your application Please submit your complete application via the link below, including: A motivation letter Curriculum vitae Academic transcripts (school and university) Contact details of at least two referees The application deadline is 30 March 2026, with a planned starting date of 1 October 2026. Review of applications will begin immediately and continue until the position is filled. Early applications are therefore strongly encouraged. Further information Questions about the job Prof. Jan Dirk Wegner Professor Working at UZH The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer!

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Für die Veranstaltungen Mikroökonomik I bei Prof. Ulf Zölitz im Herbstsemester 2026 suchen wir Tutor*innen. Jede*r Tutor*in wird zwei Tutorate pro Woche à 2 Semesterwochenstunden halten. Ferner beinhaltet das Tutorat die Teilnahme an regelmässigen Tutorensitzungen (7 Stück im Total). Profil Mikroökonomik I Tutorat: Sie sollten die Veranstaltung selbst, Mikroökonomik II und auch Mathematik I/II mit hervorragenden bis sehr guten Leistungen abgeschlossen haben (oder gerade absolvieren). Von Vorteil wäre, wenn Sie bereits die Veranstaltungen Fortgeschrittene Mikroökonomik absolviert hätten. Sie sollten Spass am Unterrichten mitbringen und teamfähig sein. Sie sind gut organisiert, eigenständig, flexibel und engagiert. Entschädigung 3 ECTS Punkte nach der Bachelor/Master-Ordnung (5.3.4/ 4.3.4) oder eine Pauschale (3000 CHF)

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Zu den Tätigkeiten zählen die Mitarbeit an Publikationsvorhaben in deutscher und englischer Sprache im schweizerischen und vergleichenden Öffentlichen Recht (Verfassungsrecht und Verwaltungsrecht), im Umweltrecht sowie im internationalen und nationalen Klimaschutzrecht, die Mitwirkung bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen (Vorbereitung von Vorlesungen und Übungen, Korrektur und Betreuung studentischer Arbeiten, Rechercheaufträge etc.). Administrative und organisatorische Aufgaben fallen keine an; sie werden von der administrativen Geschäftsführung professionell erledigt. Profil Die Stelle eignet sich für talentierte und motivierte Master- und Bachelor-Studierende in der Aufbaustufe, die Erfahrung in der Forschung im Öffentlichen Recht sammeln möchten und längerfristig eine Promotion (Dissertation) im Fachgebiet anstreben (oder zumindest nicht ausschliessen). Erfolgreiche Bewerberinnen und Bewerber verfügen über einen sehr guten Abschluss ihres rechtswissenschaftlichen Studiums an einer schweizerischen Universität (MLaw; BLaw) oder stehen (relativ) kurz vor einem solchen Abschluss. Sie haben Freude am Öffentlichen Recht und zeichnen sich durch intellektuelle Neugierde, hohe Eigenmotivation, eine selbständige, verlässliche und genaue Arbeitsweise, Integrität, Teamfähigkeit und die Bereitschaft aus, sich zielorientiert in neue Fragestellungen einzuarbeiten. Ausgezeichnete Kenntnisse der deutschen Sprache sind unerlässlich. Sehr gute, möglichst im Sprachraum erworbene oder vertiefte Englischkenntnisse sind von Vorteil.

The University of Zurich, Switzerland's largest university, offers a range of attractive positions in various subject areas and professional fields. With around 10,000 employees and currently 12 professional apprenticeship streams the University offers an inspiring working environment on cutting-edge research and top-class education. Put your talent and skills to work with us. Find out more about UZH as an employer! Your responsibilities Design and synthesize modified iron-binding peptide conjugates. Develop and optimize conjugation strategies for enzyme-triggered activation. Purify and characterize compounds using chromatographic and mass-spectrometric methods. Evaluate enzymatic cleavage and activation in collaboration with microbiologists. Work closely with a microbial synthetic biology postdoc. Contribute to data analysis, manuscript preparation, and project reporting. Your profile PhD in organic chemistry, peptide chemistry, medicinal chemistry, chemical biology, or a related field. We are looking for a candidate with a strong interest in peptide-based therapeutics and chemical approaches to antimicrobial research, who enjoys working in an interdisciplinary environment. Strong hands-on experience in peptide synthesis, bioconjugation chemistry, purification, and mass spectrometry-based peptide characterisation. Prior experience with prodrug concepts or enzyme-triggered systems is an advantage. Ability to work independently, manage a research project, collaborate within a multidisciplinary team, and meet defined milestones. Interest in translational and antimicrobial research. Proficiency in spoken and written English is required. Dr. Vera Vollenweider Project leader vera.vollenweider@uzh.ch

Die Medizinische Fakultät zählt mit rund 4'000 Studierenden zu den grössten medizinischen Fakultäten der Schweiz. Jährlich schließen ungefähr 400 junge Ärztinnen und Ärzte ihr Studium in Human-, Zahn- oder Chiropraktischer Medizin ab. Über 700 akademische Dozierende stehen für die Ausbildung zur Verfügung. An der Medizinischen Fakultät (MeF) engagieren sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler kompetent und verantwortungsvoll für die medizinische Forschung und Lehre. Mit den vier universitären Spitälern bewegen wir uns in einem international renommierten und dynamischen Umfeld. Dank dem Forschungs- und Bildungsstandort Zürich hat die Medizinische Fakultät ein einzigartiges Potenzial für Kooperationen mit anderen Fakultäten der UZH, mit der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH), weiteren Hochschulen und der Privatwirtschaft. Power Platform Engineer Aufgaben Sie treiben die Digitalisierung in der Geschäftsstelle aktiv voran – mit klarem Schwerpunkt auf dem Aufbau und Betrieb von Power Platform Solutions zur Automatisierung von Verwaltungsprozessen. Sie identifizieren gemeinsam mit den Teams geeignete Use Cases, setzen Workflows um (z.B. auf Basis von Microsoft Power Automate) und sorgen dafür, dass Lösungen stabil, nachvollziehbar und datenschutzkonform betrieben werden. Ergänzend bauen Sie ein zielgruppengerechtes Reporting (z. B. mit Power BI) auf, indem Sie Daten aus relevanten Systemen in einer konsistenten Datenbasis zusammenführen. Sie stellen die Betriebssicherheit und -kontinuität sicher und sind fürs Deployment der eigenen Solutions verantwortlich. Ihre Hauptaufgaben Erstellung, Verwaltung und Deployment (CI/CD) von Power Platform Solutions ERD Modellierung (Dataverse) Power Automate: Analyse von Prozessen, Identifikation von Automatisierungs-Potenzialen und Implementierung von robusten Cloud Flows Design und Entwicklung von Power Apps: Model-driven Power Apps, Canvas Apps Enge Zusammenarbeit mit unserer Prozessmanagemerin, sowie weiteren Stakeholdern von internen Prozessen zur Identifikation von Business-Requirements Aufbau und Weiterentwicklung eines Reportings für unterschiedliche Zielgruppen (Leitung, Fachverantwortliche, operative Teams) inkl. KPI-/Kennzahlen-Definitionen und Standards Entwicklung von Pro-Code Lösungen zur Erweiterung bestehender Low-Code Lösungen (je nach Einsatzgebiet: JavaScript, TypeScript, C#, OfficeScript) Einführung und Standardisierung von Workflow-Lösungen: Aufbau von Vorlagen, Namens-/Dokustandards sowie Unterstützung bei Governance (Rollen, Berechtigungen, Datenschutz) Konzeption und Aufbau einer Datenbasis (z. B. Data Hub / Data Warehouse light) zur Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. SAP, Moses Med, FileMaker, M365-Umfeld) Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten (z. B. Power BI) inkl. Berechtigungskonzept und Dokumentation Planung und Durchführung von Schulungen sowie Erstellung von verständlichen Guides/Anleitungen, damit Teams Workflows sicher anwenden und weiterentwickeln können Zusammenarbeit mit Schnittstellen (Fachbereiche, zentrale IT, Datenschutz/Informationssicherheit) zur Sicherstellung von Qualität, Stabilität und Compliance Erfahrungs- und Lösungsaustausch mit anderen Fakultäten Profil Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in (Wirtschafts-)Informatik, Business/Process Analytics, Digital Business oder einem verwandten Bereich – oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung Mehrjährige Erfahrung in der Digitalisierung/Automatisierung von Geschäfts- oder Verwaltungsprozessen; idealerweise mit Microsoft Power Platform oder Dynamics 365 Solide Kenntnisse von Entity Relationship Datenarchitektur und -modellierung; insbesondere mit Dataverse DevOps-Erfahrung in Power Platform Solution Deployment – z.B. via Power Pipelines Gutes Verständnis für Prozessanalyse, BPMN 2.0, Requirements Engineering und lösungsorientierte Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Sie können Anforderungen aufnehmen, strukturieren und umsetzbar machen) Erfahrung im Umgang mit Daten und Reporting: Verständnis für Datenzusammenführung, Datenqualität sowie Erfahrung mit BI-Tools (idealerweise Power BI) Sicherer Umgang mit M365-Umfeld (z. B. Teams, SharePoint, Forms) und Freude daran, pragmatische Lösungen gemeinsam mit Mitarbeitenden umzusetzen Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse von Vorteil Sicherstellung der Betriebskontinuität der eigenen Arbeiten – durch Dokumentation, Service Accounts, Backups, etc. Persönlichkeit & Arbeitsweise Pragmatische:r Macher:in mit Blick für Nutzen: Sie liefern rasch erste Verbesserungen und entwickeln Lösungen nachhaltig weiter Kommunikationsstark und adressatengerecht: Sie erklären digitale Lösungen verständlich und nehmen Teams aktiv mit Strukturiert und verantwortungsbewusst: Sie dokumentieren, arbeiten sauber und achten auf Datenschutz/Compliance Kooperativ und serviceorientiert: Sie entwickeln Lösungen gemeinsam mit den Mitarbeitenden und fördern Akzeptanz Lernbereit und neugierig: Sie bleiben bei neuen Funktionen/Tools im Microsoft-Ökosystem am Ball Vorausschauend, sicherheitsbewusst, engagiert, empathisch, strukturiert, gut organisiert und transparent Bestrebt stets qualitativ hochwertige und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen Hohes Mass an Eigenverantwortung und Selbstorganisation Denkt vernetzt und sucht den Austausch mit anderen Fachpersonen – auch ausserhalb der medizinischen Fakultät Von Vorteil Erfahrung mit Governance/Standards für Workflow- und Low-Code/Pro-Code-Lösungen (z. B. Rollen, Berechtigungen, Umgebungen, Dokumentation) Erfahrung im Hochschul-/öffentlichen Umfeld oder in Organisationen mit hohen Datenschutzanforderungen Verständnis für SAP-nahe Daten/Prozesse oder Erfahrung mit der Integration unterschiedlicher Quellsysteme Erfahrungen mit Git/GitHub, C#/.NET (Custom APIs / Power Platform Plugins), BIC Process Engineering Wir bieten Gestaltungsspielraum: Sie bauen Lösungen, Automatisierungen, Apps und Reporting ab Start mit sichtbarem Impact auf Eine sinnstiftende Aufgabe in einem dynamischen Umfeld der Universität Zürich Moderne Arbeitsumgebung mit Cloud-first Ausrichtung und Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Dekanat Medizinische Fakultät Information zur Bewerbung Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Dr. Beate Johner Leiterin Geschäftsstelle MeF Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! Aufgaben Für unsere Veranstaltungen "Statistik" und "Einführung in die empirische Wirtschaftsforschung" (EWF) suchen wir eine*n Teaching Assistent*in, die Prof. Damian Kozbur bei der Erstellung der Übungs- und Vorlesungsunterlagen unterstützt. Profil Voraussetzungen Sie studieren im Bachelor (mindestens 4. Semester) oder im Master Wirtschaftswissenschaften mit Hauptfach Economic oder an der ETH Statistik oder haben Ihren Master bereits erfolgreich abgeschlossen. Sie haben die Statistik und EWF (oder äquivalente Module an anderen Universitäten) mit guten bis sehr guten Leistungen bestanden. Von Vorteil sind gute bis sehr gute Leistungen in Wahlkursen mit der Ausrichtung höhere Mathematik. Sie haben Kenntnisse in LaTex/Overleaf und R oder sind bereit sich darin einzuarbeiten. Sie sind gut organisiert, eigenständig, engagiert und teamfähig. Sie haben Interesse am Lehrbetrieb. Was bieten wir dir? Sie können Ihre Arbeitszeiten flexibel gestalten und somit optimal auf Ihr Studium abstimmen. Sie können Ihre organisatorischen Fähigkeiten in einem eingespielten Team ausbauen und anwenden. Sie bekommen einen spannenden Einblick hinter die Kulissen des Lehrbetriebs. Sie sind willkommen in einem dynamischen Team, welches aktiv miteinander zusammenarbeitet.

Die Universität Zürich ist mit über 28'000 Studierenden und rund 10'000 Mitarbeitenden die grösste Universität der Schweiz. Die Abteilung Supply Chain Management erbringt für die Universität Dienstleistungen im Bereich der Beschaffung, der Logistik und dem Unterhalt wissenschaftlicher Güter. Das Materialzentrum betreibt einen Shop für Forschung und Lehre mit diversen Verbrauchsmaterialien für Labore. Zudem betreuen wir eine E-Procurement Plattform und koordinieren die Beschaffung und Logistik zahlreicher wissenschaftlicher Güter. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für den operativen Einkauf im Materialzentrum. Sachbearbeiter:in Einkauf Aufgaben Operative Beschaffung von Laborverbrauchsmaterialien für Forschung und Lehre Durchführung von Bestellungen über unsere E-Procurement Plattform (P4U) sowie deren Abwicklung im SAP-System Abstimmung mit Lieferanten bezüglich Lieferterminen, Verfügbarkeit und Preisen Bearbeitung von Freitextanforderungen und Sonderbestellungen sowie Unterstützung der Institute bei Beschaffungsanfragen über P4U Bearbeitung von Kundenreklamationen Pflege und Aktualisierung von Artikeldaten und Sortimenten im System Überwachung von Lieferungen sowie Sicherstellung der Materialverfügbarkeit Organisation, Vorbereitung und Durchführung der Inventur im Materialzentrum Erstellung und Optimierung von Arbeitsanweisungen sowie Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Prozessen im Materialzentrum Enge Zusammenarbeit mit strategischem Einkauf, Logistik und Verkauf im Materialzentrum Stellvertretung im Verkaufsbereich (inkl. Verkauf im Shop und Kassenbedienung) Profil Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen, logistischen oder technischen Bereich sowie idealerweise eine Weiterbildung im Einkauf oder in der Beschaffung (z. B. «Sachbearbeiter:in Einkauf») Erfahrung im operativen Einkauf, in der Materialbewirtschaftung oder im ERP-gestützten Bestellwesen Erfahrung im Umgang mit Laborverbrauchsmaterialien oder im Laborumfeld von Vorteil Erfahrung mit ERP-Systemen (z. B. SAP MM) von Vorteil Strukturierte, zuverlässige und selbständige Arbeitsweise Freude an einer abwechslungsreichen Tätigkeit zwischen Einkauf, Materialbewirtschaftung und Kundenkontakt Hohe Dienstleistungsorientierung sowie Freude am Kontakt mit internen und externen Anspruchsgruppen Deutsch mind. Niveau C2, Englisch mind. Niveau B1 Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, SAP-Kenntnisse (Modul MM) von Vorteil Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Supply Chain Management Information zur Bewerbung Wir bieten eine abwechslungsreiche und sinnstiftende Tätigkeit in einem universitären Umfeld, in dem Sie unmittelbar Forschung und Lehre unterstützen. Sie arbeiten in einem kleinen, engagierten Team am Campus Irchel und tragen dazu bei, dass wissenschaftliche Institute zuverlässig mit Laborbedarf versorgt werden. Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Philipp Dreusicke Leiter Materialzentrum 044 635 40 50 Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

Die Fachstelle Technischer Dienst im Betriebsdienst Zentrum der Universität Zürich ist für die Instandhaltung, Störungsintervention und Modifikation der HLKS/E–Anlagen der Universitätsliegenschaften Zentrum, Botanischer Garten, Schlieren, Buchs und Oerlikon zuständig. Wir suchen zur Unterstützung unseres Teams eine erfahrene und aufgestellte Persönlichkeit. Gebäudetechniker:in Elektro Aufgaben Betrieb und Unterhalt komplexer Gebäudeanlagen Störungsintervention, Instandhaltung und Modifikation an Elektro-, Heizungs-, Lüftungs-, Kälte- und Klimaanlagen und technischen Geräten für die Forschung Steuerung, Regelung und Überwachung der Anlagen über das Gebäudeleitsysteme Selbständige Durchführung oder Koordination von Installationen, Instandsetzungen und Optimierungen Unterstützung und Begleitung bei technischen Fragestellungen von Nutzenden Überwachung, Instandhaltung und Dokumentation der Anlagen sowie Teilnahme an integralen Tests und betriebskritischen Sicherheitsprüfungen Übernahme von Bereitschaftsdienst nach sorgfältiger Einarbeitung (24/7, ca. 5–6-mal pro Jahr) Profil Abgeschlossene Ausbildung als Elektroinstallateur:in EFZ Erfahrung im Betrieb von Energieversorgungsanlagen und in der Erstellung und Umsetzung von Schaltprogrammen Kenntnisse in Gebäude- und Prozessautomatisierung Teamorientiert, dienstleistungsbewusst und professionelles Auftreten Selbständige, zuverlässige und konzeptionelle Arbeitsweise Gute IT-Anwenderkenntnisse (MS Office 365, Leitsysteme) Gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil Idealerweise im Besitz eines Fahrausweises Kat. B Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Betriebsdienst Zentrum Information zur Bewerbung Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Erwin Sigrist Leitung Technischer Dienst 044 634 20 80 Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

Die Universität Zürich bearbeitet täglich eine Vielzahl unterschiedlicher Zahlungsvorgänge. Unser Team im Zahlungsverkehr sorgt dafür, dass diese Prozesse effizient, zuverlässig und kundenorientiert ablaufen. Sie arbeiten mit modernen Systemplattformen und sorgen für ein transparentes und regelkonformes Finanzmanagement. Sachbearbeiter:in Zahlungsverkehr Aufgaben In dieser Funktion unterstützen Sie das Team Bankmanagement in allen operativen Tätigkeiten der Finanzbuchhaltung (Nebenbücher). Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere: Verarbeitung und buchhalterische Verbuchung sämtlicher Eingangszahlungen via Bank und Post (elektronische Kontoauszüge camt53/54) Abstimmung der Bankkonten (Bankabstimmung / Kontoabstimmung) sowie Klärung und Bereinigung von Differenzen Mitarbeit im Forderungs- und Inkassomanagement inkl. Koordination mit externem Inkassopartner Unterstützung bei periodischen Abschlussarbeiten (Monats- und Jahresabschluss) Übernahme von Sonderaufgaben im Bereich Ein- und Ausgangszahlungen Bearbeitung von finanziellen Anfragen von Verantwortlichen in Fakultäten und Instituten (Telefon, E-Mail und Ticketsystem) Profil Kaufmännische Grundausbildung mit Weiterbildung Sachbearbeiter:in Rechnungswesen Erste Erfahrung in der Finanzbuchhaltung, idealerweise im Bereich Debitorenbuchhaltung oder Zahlungsverkehr Selbstständige, exakte und proaktive Arbeitsweise – auch in einem dynamischen Umfeld Gute Kenntnisse in SAP FI sowie MS Office (insbesondere Excel und Word) Freude an Routineaufgaben und Motivation, Prozesse effizienter zu gestalten Schnelle Auffassungsgabe sowie lösungsorientiertes und flexibles Denken Aufgeschlossene Persönlichkeit mit vernetzter Denkweise und Teamgeist Wir bieten Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Mehr Arbeitsort Direktion Finanzen Information zur Bewerbung Werde Teil unseres Finance Operations Teams! Freuen Sie sich auf eine abwechslungsreiche Aufgabe in einem dynamischen Umfeld sowie einen modernen Arbeitsplatz in Zürich West (Westpark). Möchten Sie sehen, wie es bei uns aussieht, wer bei uns arbeitet und wie es ist, Teil unseres Teams zu sein? Dann schauen Sie sich unser Video an. Wenn Sie sich in unserem Anforderungsprofil wiedererkennen, freuen wir uns auf Ihre schriftliche Bewerbung (Dossiers durch Stellenvermittlungen werden nicht berücksichtigt). Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Nicole Jud Leiterin Zahlungsverkehr Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!